天地空融合覆盖救援|化工厂消防应急多跳自组网通信解决方案

石油、石化作为我国的国民经济的支柱产业,随着科技的发展,逐步演变出多行业、多品种的综合性生产部门。然而,由于化工设备种类繁多、操作条件具备高危性、处理介质存在易燃易爆等风险,导致安全生产难度远高于普通行业。一旦发生燃爆意外,通信装备不适应、网络覆盖不均、信号不足等问题将直接影响救援速度,因此在保障安全生产、应急救援的过程中,打造一套安全、高效、可靠的通信指挥调度系统至关重要。

痛点需求

火情现场环境复杂、信号不稳定,一线救援人员通信难以得到保障;石化厂区内有许多抗爆间与控制室,原有PDT专网无法解决这些区域的盲区;原有通信手段种类多,包括DMR、PDT、4G、自组网和卫通等在内各种通信手段,彼此之间无法有效融合;前端火场中心与后端指挥中心距离较远,通信网络不稳定导致后端指挥中心不能对实时了解现场火势,无法做到第一时间指定应对措施,增派救援人员。

解决方案

针对石油化工场所的通信覆盖存在盲点、信号不稳定,以及应急救援不及时、新旧通信设备难以兼容等问题,北峰通信结合公专融合智能终端、全新手持型防爆自组网终端以及便携自组网设备,量身打造一套天地空全覆盖、多跳自组网应急救援通信方案:

(1) 针对复杂多变的火灾救援现场,消防救援人员可携带BP860防爆数字终端深入火灾现场。通过其自组网功能迅速构建任意网络拓扑结构,灵活多变的多跳中继设计,可以随着救援人员的深入将网络覆盖到火场中心,打通救援一线通信链路。

(2) 通过BF-SCP810公专融合智能终端多个消防救援人员组成一张通信子网,将火灾现场视频、语音、定位数据传输至现场指挥节点;同时通过多跳接力通信的形式将地下地车库的视频、语音、定位数据传输至指挥节点,有效保证消防人员安全以及火宅现场内部的实际情况。

(3) 通过无人机搭载便携式自组网基站,即可作为远距离传输中继节点,无人机上高清摄像头查看全局形态。现场指挥节点通过卫星链路或者4G/5G信号,与市局指挥中心建立稳定联系,实现火灾现场与市局指挥中心执行命令的上传下达,指挥各部门作战单位协同作战。

方案优势

1) 防爆自组网终端采用Ex ib IIC T4 Gb、Ex ib IIIC T130℃ Db双级防爆设计,并通过国家防爆测试及认。

2) 公专融合智能终端具备语音通话、视频采集等功能,便于前方一线视频采集能回传至后端指挥中心。

3) 无人机作为空中中继链路,弥补盲区,俯观采集现场全局形态。

应用价值

北峰通信消防应急多跳自组网通信解决方案,通过天地空多种形态的自组网设备联动调度,能够实现危险区域的实时监控,确保对潜在威胁的及时发现和处理。在突发状况发生时,一线救援人员通过应急通信设备能够迅速架设通信网络,将现场实时画面传输至指挥中心,为后方调度中心快速决策和应急处理提供有力支持,使管理人员能够远程观察检修过程,从而确保作业的安全与质量。

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在当代储能装置监控技术领域,精确测定锂离子电池的电荷存量(即荷电状态,SOC)是一项关键任务,它直接关系到电池运行的安全性、耐久性及整体效能。随着电动车辆产业的迅速扩张,业界对锂离子电池SOC测算的精确度与稳定性提出了更为严格的标准。为此,构建一套能够在样化运行场景及温度条件下实现高精度SOC测算的技术方案具有显著的实际意义。 本文介绍一种结合Transformer架构与容积卡尔曼滤波(CKF)的混合式SOC测算系统。Transformer架构最初在语言处理领域获得突破性进展,其特有的注意力机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期关联特征。在本应用中,该架构用于分析电池工作过程中采集的电压、电流与温度等时序数据,从而识别电池在不同放电区间的动态行为规律。 容积卡尔曼滤波作为一种适用于非线性系统的状态估计算法,在本系统中负责对Transformer提取的特征数据进行递归融合与实时推算,以持续更新电池的SOC值。该方法增强了系统在测量噪声干扰下的稳定性,确保了测算结果在不同环境条件下的可靠性。 本系统在种标准驾驶循环(如BJDST、DST、FUDS、US06)及不同环境温度(0°C、25°C、45°C)下进行了验证测试,这些条件涵盖了电动车辆在实际使用中可能遇到的主要工况与气候范围。实验表明,该系统在低温、常温及高温环境中,面对差异化的负载变化,均能保持较高的测算准确性。 随附文档中提供了该系统的补充说明、实验数据及技术细节,核心代码与模型文件亦包含于对应目录中,可供进一步研究或工程部署使用。该融合架构不仅在方法层面具有创新性,同时展现了良好的工程适用性与测算精度,对推进电池管理技术的进步具有积极意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/9e296fe8986c 实验题目为“复杂模型机的设计与实现”。 _1. 实验目的与要求:目的:1. 熟练掌握并达成较为复杂的计算机原理。 2. 本实验增加了16条机器指令,全面运用所学的计算机原理知识,借助扩展的机器指令设计并编写程序,然后在CPU中执行所编写的程序。 要求:依照练习一和练习二的要求完成相应的操作,并上机进行调试和运行。 2. 实验方案:……实验报告的标题设定为“广东工业大学计组实验报告复杂模型机的设计与实现六”,主要围绕计算机组成原理中的复杂模型机设计和实现展开。 实验的宗旨在于让学生深入理解和实际操作计算机原理,特别是通过增加16条机器指令,来全面运用所学知识设计程序,并在CPU中运行这些程序。 实验的具体要求包括:1. 掌握复杂的计算机工作原理,这要求学生不仅具备扎实的理论知识,还需要拥有将理论转化为实际操作的能力。 2. 实验中增加了16条机器指令,这涉及到计算机指令集的扩展和设计,可能包含算术运算、逻辑运算、数据传输和控制流程等指令。 3. 学生需要运用扩展的机器指令编写程序,并通过CPU进行运行和调试,这涉及到编程、汇编和CPU执行流程的理解。 4. 依照练习一和练习二的要求完成操作,这表明实验包含分阶段的练习任务,需要逐步完成并验证。 实验方案包括:1. 实验连线:保证硬件连接准确无误,这是任何电子实验的基础,对于计算机实验,这通常涵盖CPU、内存、输入/输出设备等组件的连接。 2. 实验程序:提供了范例程序,包括机器指令程序和微指令程序的微代码。 这部分内容展示了如何利用扩展的机器指令编写程序,以及对应的微指令实现,有助于理解计算机内部的低级操作。 在实验结果和数据处理部分,学生需要:1. 在程...
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