天地空融合覆盖救援|化工厂消防应急多跳自组网通信解决方案

石油、石化作为我国的国民经济的支柱产业,随着科技的发展,逐步演变出多行业、多品种的综合性生产部门。然而,由于化工设备种类繁多、操作条件具备高危性、处理介质存在易燃易爆等风险,导致安全生产难度远高于普通行业。一旦发生燃爆意外,通信装备不适应、网络覆盖不均、信号不足等问题将直接影响救援速度,因此在保障安全生产、应急救援的过程中,打造一套安全、高效、可靠的通信指挥调度系统至关重要。

痛点需求

火情现场环境复杂、信号不稳定,一线救援人员通信难以得到保障;石化厂区内有许多抗爆间与控制室,原有PDT专网无法解决这些区域的盲区;原有通信手段种类多,包括DMR、PDT、4G、自组网和卫通等在内各种通信手段,彼此之间无法有效融合;前端火场中心与后端指挥中心距离较远,通信网络不稳定导致后端指挥中心不能对实时了解现场火势,无法做到第一时间指定应对措施,增派救援人员。

解决方案

针对石油化工场所的通信覆盖存在盲点、信号不稳定,以及应急救援不及时、新旧通信设备难以兼容等问题,北峰通信结合公专融合智能终端、全新手持型防爆自组网终端以及便携自组网设备,量身打造一套天地空全覆盖、多跳自组网应急救援通信方案:

(1) 针对复杂多变的火灾救援现场,消防救援人员可携带BP860防爆数字终端深入火灾现场。通过其自组网功能迅速构建任意网络拓扑结构,灵活多变的多跳中继设计,可以随着救援人员的深入将网络覆盖到火场中心,打通救援一线通信链路。

(2) 通过BF-SCP810公专融合智能终端多个消防救援人员组成一张通信子网,将火灾现场视频、语音、定位数据传输至现场指挥节点;同时通过多跳接力通信的形式将地下地车库的视频、语音、定位数据传输至指挥节点,有效保证消防人员安全以及火宅现场内部的实际情况。

(3) 通过无人机搭载便携式自组网基站,即可作为远距离传输中继节点,无人机上高清摄像头查看全局形态。现场指挥节点通过卫星链路或者4G/5G信号,与市局指挥中心建立稳定联系,实现火灾现场与市局指挥中心执行命令的上传下达,指挥各部门作战单位协同作战。

方案优势

1) 防爆自组网终端采用Ex ib IIC T4 Gb、Ex ib IIIC T130℃ Db双级防爆设计,并通过国家防爆测试及认。

2) 公专融合智能终端具备语音通话、视频采集等功能,便于前方一线视频采集能回传至后端指挥中心。

3) 无人机作为空中中继链路,弥补盲区,俯观采集现场全局形态。

应用价值

北峰通信消防应急多跳自组网通信解决方案,通过天地空多种形态的自组网设备联动调度,能够实现危险区域的实时监控,确保对潜在威胁的及时发现和处理。在突发状况发生时,一线救援人员通过应急通信设备能够迅速架设通信网络,将现场实时画面传输至指挥中心,为后方调度中心快速决策和应急处理提供有力支持,使管理人员能够远程观察检修过程,从而确保作业的安全与质量。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何息的 SHP 文件、记录属性息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以边形要素表示。每个边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在间上的聚集特征。 - **间相关性检验**:通过莫兰指数等间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的间关联模式。 - **要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理息系统工具,可开展尺度、维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、号处理、电力系统管理等个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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