程伟康的博客

该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档，而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo。这样做的目的主要在于不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性，同时再结合一些比较实用和通用的用例，这样就更加便于公司内部的培训，以及和广大网友的技术交流。需要说明的是，Blog的内容并非line by line的翻译，其中包含一些经验性总结，与此同时，对于一

这篇Blog仍然是以Google的官方文档为主线，代码实例则完全取自于我们正在开发的一个Demo项目，通过前一段时间的尝试，感觉这种结合的方式比较有利于培训和内部的技术交流。还是那句话，没有最好的，只有最适合的。我想写Blog也是这一道理吧，不同的技术主题可能需要采用不同的风格。好了，还是让我们尽早切入主题吧。            一、生成目标语言代码。       下面的命令帮助我们将M

该篇Blog和上一篇（C++实例）基本相同，只是面向于我们团队中的Java工程师，毕竟我们项目的前端部分是基于Android开发的，而且我们研发团队中目前主要使用的开发语言就是C++、Java和Python，其中Python主要用于编写各种工具程序。然而为了保证该篇Blog的完整性和独立性，我仍然会将上一篇Blog中已经出现的内容再一次赘述，同时对于Java中特有的部分也会着重介绍。     

之前已经发了三篇有关Protocol Buffer的技术博客，其中第一篇介绍了Protocol Buffer的语言规范，而后两篇则分别基于C++和Java给出了一些相对比较实用而又简单的示例。由于近期工作压力很大，因此对于是否继续写本篇博客也确实让我纠结了几天。但每每想到善终如始则无败事这句话时，最终的决定还是既然开始了，就要尽自己最大的努力去做，而不要留有丝毫的遗憾。       该篇Blog

简介 什么是 Google Protocol Buffer？ 假如您在网上搜索，应该会得到类似这样的文字介绍： Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。 Protocol

最近要在产品中改进对象的序列化了。以前用的是java默认序列化实现功能，在产品上线之前要对关键的对象进行序列化/反序列化优化，以期改善存储效率。这里选取了Protocol buffer作为最终的方案，原因主要有以下几个方面： 1　　java默认序列化效率较低。 2　　apache的thrift方案并无明显优势，但是使用成本较高，安装等较为麻烦。 3　　虽然PB不支持map，但是我们的应用中m

protobuf的全称是Protocol Buffer，它是google 的一种数据交换的格式，可用于用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换，     最近因为项目的需求，需要接触Protobuf，在官方提供的压缩包中，提供了Linux下的编译脚本，但是，由于项目在windows下开发，因此，需要在Windows编译和安装Protobuf，结合自己的探索，希望能够帮助到初次接触