《数据科学入门》(Data Science from Scratch)读书笔记

最新推荐文章于 2025-05-28 16:03:40 发布
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#python #读书笔记 #数据 #数学

本书以Python为工具介绍数据科学的基础概念及数学方法。适合具备一定高等数学基础的学习者。前8章涵盖数学基础知识，并结合Python语言特性进行讲解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

0. 前言

这本书以python语言为载体，介绍了数据科学的基本概念和相关的数学方法。本书也是O'Reilly系列丛书之一，作者为格鲁斯(Joel Grus)。书本不过300页左右，要想在这样的篇幅去阐述“数据科学”，即使是“入门”，也算是一个不易达到的目标了。同时，本书也要求一定的高等数学基础，否则对于书中较泛的内容理解起来就会吃力一些。

1.  内容梗概

本书前8章内容都是基本的数学内容，对于大一大二有认真学数学的人不足为奇，不过Python这一门语言具有很强的简洁性，刚上手的话，一些基本的循环与法和数学相关模块的使用肯定会不太熟练。
下面列出几个示例







                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  _曾阿牛
                
              
            

            

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GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

				
			

			

				

					此星光明博客
				

				

					09-23
					
					252
					
				

			

		

		

			
				
我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现，造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关。因此，我们最初的重点是建立一个数据集搜索代理，帮助用户找到最适合其分析需求的数据集。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python Science Handbook——Chapter 2 Introduction to NumPy 笔记

				
			

			

				

					Pang_Monk的博客
				

				

					08-02
					
					871
					
				

			

		

		

			
				
Chapter 2 Introduction to NumPy
小贴士
Reminder About Built-In Documentation
As you read through this chapter, don’t forget that IPython gives you the ability to
quickly explore the contents of a package (by using the tab-completion feature) as
well as the do

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
数据科学入门

					
最新发布

				
			

			

				

					Turbo学习笔记
				

				

					05-28
					
					352
					
				

			

		

		

			
				
数据的生成可能与数据科学工作的启动无关，例如，在任何数据科学家查看之前就已保存的数据日志。在分析阶段，数据科学家会从存储的数据中提取结构和见解，基于数据进行假设和实验，训练一个能最好地描述数据的模型，并使用它来推断未来数据样本的见解。通过数据科学，我们现在能够更深入地理解数据，甚至尝试找出导致所观察和收集到的数据的根本原因。数据管理是在数据生命周期中持续进行的努力，以确保存储数据库的成功运行，并优化其中的数据组织，以支持数据科学工作，例如，提高用于特定任务的各种 SQL 查询的响应时间。

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch, 2nd Edition

				
			

			

				

					02-25
				

			

		

		

			
				
Data Science from Scratch, 2nd Edition

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Data Science from Scratch中文英文源代码：开启数据科学学习的全方位指南

				
			

			

				

					gitblog_06755的博客
				

				

					05-24
					
					244
					
				

			

		

		

			
				
Data Science from Scratch中文英文源代码：开启数据科学学习的全方位指南
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
项目介绍
Data Science from Scratch中文英文源代码项目，为数据科学领域的初学者提供了一个全面的学习资源包。该项目包含了《Data Science from Scratch》一书的中英文两个版本，以及书中所用到的全部...

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch 之 MapReduce

				
			

			

				

					hadxu的博客
				

				

					05-09
					
					2560
					
				

			

		

		

			
				
MapReduce

			
		

	





	

		

			

				
					
【Data Science from Scratch 学习笔记】第2章 Python速成（中）

				
			

			

				

					weixin_42904738的博客
				

				

					07-31
					
					262
					
				

			

		

		

			
				
Data Science from Scratch 第2章 Python 速成 （中）

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch First Principles with Python 无水印pdf

				
			

			

				

					10-03
				

			

		

		

			
				
Data Science from Scratch First Principles with Python 英文无水印pdf
                    
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Data-Science-from-Scratch

				
			

			

				

					03-27
				

			

		

		

			
				
Joel Grus从头开始进行数据科学 我所有的笔记和锻炼...都是为了学习而创建的。 :red_heart:

			
		

	





	

		

			

				
					
24个提高你的知识和技能极限的数据科学（机器学习）项目（免费）

				
			

			

				

					TensorFlowNews
				

				

					10-28
					
					1351
					
				

			

		

		

			
				
作者|ANALYTICS VIDHYA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
介绍
数据科学（机器学习）项目为你提供了一种有前途的方式来启动你在该领域的职业。你不仅可以通过应用它来学习数据科学，还可以在自己的简历上展示一些项目！
如今，招聘人员通过他/她的工作来评估应聘者的潜力，而不是将重点放在认证上。如果你没有什么东西可以告诉他们，那也没关系！这是大多数人挣扎和错过的地方。
你以前可能曾处理过几个问题，但是如果你无法使其表现得那么好且易于解释，那么究竟有什么人会知道你的能力呢？这些项目将为

			
		

	





	

		

			

				
					
edX课程: CS50's AP® Computer Science Principles 官方课程笔记

				
			

			

				

					LivLu24的博客
				

				

					04-05
					
					1042
					
				

			

		

		

			
				
CS50 AP是哈佛大学为高中生开设的介绍计算机科学和编程艺术的入门课程。

由David J. Malan授课，教授学生如何用算法思考问题，并有效地解决问题。主题包括抽象概念、算法、数据结构、封装、资源管理、安全性、软件工程和web开发。语言包括C、PHP、JavaScript以及SQL、CSS和HTML。问题集的灵感来自真实世界的生物学、密码学、金融学、法医学和游戏领域。截至2015年秋季，校...

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch

				
			

			

				

					01-29
				

			

		

		

			
				
Data Science from Scratch First Principle with Python

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch 中文+英文+源代码

				
			

			

				

					06-01
				

			

		

		

			
				
说是数据科学指路到是差不多。告诉你有哪些方面的知识需要去学习的。25章每章都值得单独去借上一两本书去学习，都值得花上一两个月用上N多个案例来实践，这样之后，我觉得才是真的入门了。 书中的代码又是一段一段的，估计只有作者才会知道这个功能是怎么来的，有什么用。后面...

			
		

	





	

		

			

				
					
Data Science from Scratch 原版PDF by Grus

				
			

			

				

					05-05
				

			

		

		

			
				
Data scientist has been called “the sexiest job of the 21st century,” presumably by
someone who has never visited a fire station. Nonetheless, data science is a hot and
growing field, and it doesn’t take a great deal of sleuthing to find analysts breathlessly
prognosticating that over the next 10 years, we’ll need billions and billions more data
scientists than we currently have.

			
		

	





	

		

			

				
					
读书笔记数据科学入门————数据科学导论

				
			

			

				

					hhy518518的专栏
				

				

					07-31
					
					3465
					
				

			

		

		

			
				
问题1：从给定字典中寻找关键联系人


关系序列：friendships=[(0,1),(0,2),(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),(5,7),(6,8),(7,8),(8,9)]
每个属性列表：users=[{"id":0,"name":"Hero"},{"id":1,"name":"Dunn"},{"id":2,"name":"Sue"},{"i

			
		

	





	

		

			

				
					
【Data Science from Scratch 学习笔记】第2章 Python速成（上）

				
			

			

				

					weixin_42904738的博客
				

				

					07-27
					
					371
					
				

			

		

		

			
				
《Data Science from Scratch》学习笔记 - 第2章 Python速成 2.1-2.8

			
		

	





	

		

			

				
					
data science from scratch中文

				
			

			

				

					02-06
				

			

		

		

			
				
《从零开始的数据科学》是一本由Joel Grus所写的书，让读者从零开始学习数据科学的基础知识和技能。这本书的主要目的是帮助读者理解数据科学的概念、原理和实践，以及如何使用Python进行数据处理和分析。

《从零开始的数据科学》首先介绍了数据科学的基本概念和工具，如Python编程语言和Jupyter Notebook，以及一些常用的Python库，如NumPy、matplotlib和Pandas等。然后，逐步引导读者学习数据处理和分析的理论和技术，包括数据清洗、特征工程、数据可视化、机器学习、模型评估和优化等方面。

书中的案例和实践项目非常丰富，可以帮助读者在实际问题中应用所学知识。通过这些案例，读者可以了解到数据科学的实际应用领域，如金融、健康医疗、电子商务等，并学习如何通过数据分析和建模解决具体问题。

此外，《从零开始的数据科学》还着重强调了数据科学中的相关概念和技术，如概率与统计、线性代数、算法与数据结构等。这些基础知识的学习可帮助读者更好地理解和应用数据科学的理论和方法。

总之，通过《从零开始的数据科学》，读者可以系统地学习数据科学的基本原理和技术，在实际应用中掌握数据处理和分析的基本方法，并具备解决实际问题的能力。无论是对于初学者还是已有一定数据科学基础的人来说，这本书都是一本非常实用的学习资料。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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