总结:
1:non-parametric algorithm:Locally weighted linear regression algorithm
2:parametric learning algorithm:The (unweighted) linear regression algorithm
对于线性回归算法,一旦拟合出适合训练数据的参数θi’s,保存这些参数θi’s,对于之后的预测,不需要再使用原始训练数据集,所以是参数学习算法。
对于局部加权线性回归算法,每次进行预测都需要全部的训练数据(每次进行的预测得到不同的参数θi’s),没有固定的参数θi’s,所以是非参数算法。