pytorch的一些库

最新推荐文章于 2024-09-06 13:46:31 发布
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#pytorch #库函数

本文介绍了两个常用的深度学习模型库：torchvision.models 和 pretrainedmodels，它们分别提供了如AlexNet、VGG、GoogleNet等经典模型及Xception、SENet等新模型的预训练版本，便于快速上手和应用。

1. torchvision的models

    里面包含常用的深度模型：AlexNet、VGG、GoogleNet等

    使用： model=models.resnet50()

2. pretrainedmodels

     里面包含常用的深度模型：AlexNet、VGG、GoogleNet等，还包括一些新的模型Xception、SENet等

     使用：args1=pretrainedmodels.__dict__['resnet50'](pretrained='imagenet').state_dict()

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pytorch里面的nn库：torch.nn.modules、torch.nn.functional、torch.nn.parameter、torch.nn.Sequential
Amanda_python的博客
01-09 1653
torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口 torch.nn构建与autograd之上，可以用来定义和运行神经网络 介绍一下四大库：torch.nn.modules、torch.nn.functional、torch.nn.parameter、torch.nn.Sequential torch.nn.modules ************torch.nn.modules************* torch.nn.MSELoss torch.nn.CrossEntropyLoss torch.nn
Torch7系列教程之Torch深度学习库教程(一)
MobtgZhang的博客
03-31 4623
Torch7深度学习库教程写在前面的话torch库1. Torch数据类型2. 常用的一些操作函数 写在前面的话 torch深度学习库中包含有很多实用性很强的数学计算库，包括有 torch库 简介：Torch程序库中包含多维张量的数据结构，并定义了这些数据的数学运算。 此外，它提供了许多实用函数，可用于有效地序列化张量和任意类型，以及其他有用的实用函数。 1. Torch数据类型 2. 常用的一些...
pytorch基础模块：Tensorboard、Dataset、Transforms、Dataloader
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08-03 1164
pytorch几个重要模块：tensorboard、dataset、transforms、dataloader
torch库介绍
浪漫韫秋
09-06 4880
torch提供了一个强大且灵活的平台，使得开发者和研究人员能够在 Python 环境中快速构建和训练复杂的深度学习模型。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，torch都是一个值得学习和使用的深度学习框架。
python torch exp_一个简单而强大的深度学习库—PyTorch
weixin_39853843的博客
12-09 1121
每过一段时间，总会有一个python库被开发出来，改变深度学习领域。而PyTorch就是这样一个库。在过去的几周里，我一直在尝试使用PyTorch。我发现它非常好上手。迄今为止，在我所有的各种深度学习库中，PyTorch一直是最灵活和容易的。在本文中，我们将探索PyTorch的实际应用，其中包括基础知识和案例研究。我们还将比较使用numpy和PyTorch构建的神经网络，以查看它们在实现中的相似之...
Python库 | reformer_pytorch-0.6.1.tar.gz
03-10
总结来说，Reformer PyTorch库是深度学习领域的一个突破，它通过创新的算法优化，使得Transformer模型在处理长序列任务时表现出色，极大地拓展了其在AI领域的应用范围。无论是研究人员还是实践者，都应该关注并掌握...
借助 PyTorch Geometric 库学习图神经网络知识
08-15
PyTorch Geometric是一个在PyTorch基础上开发的扩展库，它提供了用于图神经网络的一系列高级工具和功能。该库设计的目标是能够使得研究人员和开发人员能够轻松地实现和实验图神经网络，同时兼容PyTorch现有的生态和...
借助 PyTorch Geometric 库学习图神经网络
最新发布
08-15
PyTorch Geometric是一个建立在PyTorch之上的开源库，专为图神经网络设计。它提供了丰富的图卷积网络层，这些层能够直接在图数据上进行操作，极大地简化了图神经网络模型的搭建过程。此外，PyTorch Geometric还支持...
pytorch_sparse:优化的Autograd稀疏矩阵运算的PyTorch扩展库
05-10
该软件包包括一个小型扩展库，该库具有自动分级支持，可优化稀疏矩阵运算。 该软件包当前包含以下方法： 所有包含的操作都适用于不同的数据类型，并且都针对CPU和GPU实施。 为了避免创建 ，此程序包仅通过将index和...
pytorch_scatter:优化分散操作的PyTorch扩展库
05-03
PyTorch散点图 该软件包包含一个高度扩展的小型扩展库，该库具有高度优化的稀疏更新（分散和分段）操作，可在使用，但主软件包中没有。 分散和分段操作可以大致描述为基于给定“组索引”张量的归约操作。 段操作要求...
pretrained-models:开放语言预训练模型动物园
05-07
开源预训练语言模型合集 这是由追一科技有限公司推出的一个预训练模型合集，主要发布自研的预训练语言模型，推动自然语言处理技术的进步。预训练语言模型通过在大规模文本上进行预训练，可以作为下游自然语言处理任务的模型参数或者模型输入以提高模型的整体性能。 模型概览 以下是我们目前公开发布的模型概览： 名称 数据来源 训练数据大小 词表大小 模型大小 下载地址 RoBERTa Tiny 百科,新闻 等 35G 21128 27MB (mrcv) RoBERTa Small 百科,新闻 等 35G 21128 48MB (j2ns) SimBERT Tiny 2200万相似句组 13685 26MB (1tp7) SimBERT Small 2200万相似句组 13685 49MB (nu67) SimBERT Base 2200万相似句组 13685 344MB (6xhq) RoBERTa+ Ti
pre-trained models _20170512-110547
04-19
20170512-110547（MS-Celeb-1M数据集训练的模型文件，微软人脸识别数据库，名人榜选择前100万名人，搜索引擎采集每个名人100张人脸图片。预训练模型准确率0.993+-0.004）
如何正确安装pytorch需要的各种库
zaichibie4721的博客
03-03 5268
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【Python】使用库 -- 详解
Elena's Blog
07-18 7412
就是别人已经写好了的代码，可以让我们直接拿来用。一个编程语言能不能流行起来，一方面取决于语法是否简单方便容易学习，一方面取决于生态是否完备。所谓的 “生态” 指的就是语言是否有足够丰富的库，来应对各种各样的场景。在实际开发中，也并非所有的代码都自己手写，而是要充分利用现成的库，简化开发过程。按照库的来源，可以大致分成两大类：标准库：Python 自带的库。只要安装了 Python 就可以直接使用。第三方库：其他人实现的库。要想使用，需要额外安装。
Pytorch——一个简单却强大的深度学习库
CDA数据分析师
06-21 353
简介 每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。 在本文中，我们将以实践的方式来探索Pytorch，包括基础知识与案例研究。我们会使用numpy和Pytorc...
python一共有多少个库_听说这几个Python库超强？
weixin_36448083的博客
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为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的三方库。下面给大家分享6个实用Python库，喜欢的话就点赞或收藏吧！1. Typer在FastAPI取得巨大成功之后，tiangolo使用同样的原理开发了typo，这是一个新的库，它允许你利用Python 3.6+的类型提示特性来编写命令行接口。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记录代码，还能...
Pytorch----常用（不断待补更新。。。）
weiwei935707936的博客
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独立于pytorch，关于图像操作，方便工具库 库主要包含的包： vision.datasets:　 MNIST, Fashion-MNIST, KMNIST, EMNIST, FakeData, COCO torch.utils.data.DataLoader vision.models: AlexNet, VGG, ResNet, Densenet, 预训练好的参数 vision.transforms:　 随机切割，旋转，数据类型转换，图像到tensor, num...
深度学习PyTorch库的简要介绍
深度学习与计算机视觉
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下面的教程假设了一些关于Python编程语言和高中数学的基本知识。不需要事先具备深入学习的知识。本文介绍了开始深入学习所需的PyTorch的基本知识和工作。按照教程进行操作，获得实际操作经...
PyTorch小白学习笔记（零）
slm1130的博客
10-12 318
前言 PyTorch是由一下几个部分组成的库： torch：一个有强大GPU支撑的张量库，就像NumPy torch.autograd：一个tape-based自动微分库，支持Torch内所有的可微的张量运算 torch.jit：一个编译缓存（TorchScript），用来从PyTorch代码中创建可串行的和可优化的模型 torch.nn：深度集成的神经网络库，具有最大自由度的自动求导设计 torch.multiprocessing：Python多进程，但是具有神奇的进程间torch张量的内存共
Pytorch Geometric库安装
02-20
### 安装 PyTorch Geometric 库 为了安装 PyTorch Geometric (PyG)，需要先确保已经正确安装了 PyTorch 版本。对于特定版本的 PyTorch 和 CUDA 组合，可以采用如下命令来安装兼容的 PyTorch： ```bash pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html[^1] ``` 接着，可以通过 pip 来安装 PyTorch Geometric 及其依赖项。考虑到不同环境下的差异性和性能优化需求，推荐按照官方文档中的说明进行操作。通常情况下，完整的安装指令如下所示： ```bash pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.1+cu101.html ``` 这条命令会从指定链接下载适用于当前 PyTorch 和 CUDA 配置的最佳版本组件。 需要注意的是，在某些特殊环境下可能还需要额外配置 C++ 编译器或其他工具链支持以完成编译过程。如果遇到任何问题，建议查阅最新的 [PyTorch Geometric 文档](https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/)获取最准确的帮助信息。
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