本文介绍 GPars 中的 Fork/join 模型，它简化了并行任务的分解与处理过程。通过 GPars，开发者可以更轻松地实现任务的拆分与合并，避免了手动管理线程池和同步障碍的复杂性。
Fork/join主要用于问题分解处理，分而治之。
Fork/join算法将问题划分成多个小的子问题，对每个子问题运用同样的算法，当子问题足够小时，问题就可以直接得到解决。所有子问题都解决了，结合起来父问题也就得到了解决。
JSR-166y类库对Fork/join支持相当不错，但有些问题如果不注意，还会遇到麻烦。而且还得自己处理threads、pools及 synchronization barriers（同步障）。GPars隐藏了这些东西，让你用起Fork/join来更加方便。
原文：[url=http://www.groovyq.net/node/126]GPars（5）：Fork-Join[/url]
Fork/join算法将问题划分成多个小的子问题，对每个子问题运用同样的算法，当子问题足够小时，问题就可以直接得到解决。所有子问题都解决了，结合起来父问题也就得到了解决。
JSR-166y类库对Fork/join支持相当不错，但有些问题如果不注意，还会遇到麻烦。而且还得自己处理threads、pools及 synchronization barriers（同步障）。GPars隐藏了这些东西，让你用起Fork/join来更加方便。
原文：[url=http://www.groovyq.net/node/126]GPars（5）：Fork-Join[/url]
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