plsql知识梳理-sql优化策略_plsql的in函数用法说明-优快云博客

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本文详细梳理了SQL查询中的IN, EXISTS, NOT IN, NOT EXISTS等操作符的效率问题，指出在不同情况下选择合适的操作符能显著提升查询速度。例如，子查询结果集小时推荐使用IN，结果集大时推荐使用EXISTS。此外，还讨论了LIKE语句、GROUP BY与WHERE子句的使用、表别名、删除数据时TRUNCATE替代DELETE的效率优势，以及避免在索引列上进行计算等优化策略。" 133076411,19673616,Unity ARFoundation：实现AR看车应用,"['AR开发', 'Unity3D', '移动应用', '编程']

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1 In or的效率说明
IN 的作用相当与OR，如语句: Select * from table1 where tid in (2,3) 和 Select * from table1 where tid=2 or tid=3 是一样的,都会引起全表扫描,如果 tid 上有索引,其索引也会失效。

Sqlserver数据库中 in=or的执行效率一样。

针对其它数据库 in的执行效率比or高。(多家之言)

in or 都可以自动过滤重复数据。即一条记录只显示一次。

2 In exists

常量数值范围用 in ，子查询范围用 in 或 exists。

针对子查询的构建，存在效率问题。

如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标。

exists()后面的子查询被称做相关子查询,他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对应的结果。

如果是ture则输出,反之则不输出。

in()后面的子查询是返回一个结果集的。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：应该灵活使用in,而不能直接就把IN关键字给完全抛弃不用。要根据操作的数据情况来看。

     例如：表A（小表），表B（大表）
                           select * from A where cc in (select cc from B)
                             效率低
                          select * from A where exists(select 1 from B where B.cc=A.cc)
                              效率高
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