mysql中sql优化小心得

本文通过两个具体案例探讨了SQL查询优化的方法。第一个案例展示了如何通过调整查询结构显著提高处理大量数据时的速度;第二个案例则比较了concat和substring函数的效率差异。

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1,以前用mysql不多,不过写sql时都会考虑效率,主要是考虑先尽量筛选主表的数据。

而今天写了个sql,从几十万条数据中做累计,还要和其他表结合获得用户信息,为了简洁写成如下形式

select c.name,sum(a.cnt)  from  a,b,c

where a.id=b.uid

and a.id=c.id

group by a.id

order by a.id

从程序上看没有任何的问题,a和c是1:1,a和b是1:n

结果几十万条数据要6秒左右。

而和一个和他类似的更大的sql,执行居然要30秒。

于是考虑建立索引,但是并没有很大的改观。


后来改为如下方法,速度就发生了质的变化,不到1秒即完成。

select c.name,a.cnt from (
    select a.id,sum(a.cnt)  cnt
    from a,b
    where 
        acc.id = b.uid

     group by a.id) a,
             c
where
     a.id = c.id
order by a.id


2,另外就是concat和substring的效率

有个关系是A表的id要和B表的sid结合。id的形式是1,2,3,而sid的数据形式是s1,s2,s3。

开始是使用order by a.id
concat('s',id)=sid,要6秒执行完成。

而转成id=substring(sid,2)可以缩减到3秒完成。

order by a.id
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