<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weige250]]></copyright><item><title><![CDATA[【原创】docker部署微服务与宿主机微服务交互]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/110874018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/110874018</guid><author>weige250</author><pubDate>Tue, 08 Dec 2020 15:40:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[目的：熟悉docker部署方式，记录一下方便后续查阅

环境：win10

测试架构配置（下表配置方式不适合生产环境，只是为了自己熟悉docker容器方式）：

nacos注册发现服务
			微服务提供者
			微服务消费者
		宿主机环境
			宿主机环境
			宿主机docker容器环境
		
			
			
		







前提步骤：

一、安装docker toolbox

二、创建nacos微服务工程

1. 服务提供方


server:
  port: ${port:8001...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[40岁后端老码农，学习一周VUE前端，做个门户网站分享给大家品评]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/109388744</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/109388744</guid><author>weige250</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2020 16:59:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[回顾自己的码农生涯，发现自己的职业生涯够跳跃的

毕业先做了三四年的嵌入式开发，然后转了安卓系统开发干了五六年，接着转了java后台和大数据开发干了四五年

现在突然对前端有了兴趣，拿起VUE视频和官方文档学习了一周，自己一个人边学边做开工建设了第一个网站（https://www.ai-compute.com）

希望各位码农朋友给点意见，促使老码农能够不断进步，真正做到 活到老，学到老

使用的技术栈如下：

前端： VUE-CLI+VUE2.6.11 + axios+iview+vue-router+.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nginx安装配置及多个子项目配置方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/106625473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/106625473</guid><author>weige250</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 17:59:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装nginx
1. yum -y install gcc pcre-devel zlib-devel openssl openssl-devel
2. 

#可以在任意一目录下载

cd /home
3. wget http://nginx.org/download/nginx-1.6.2.tar.gz
4. cp ./nginx-1.6.2.tar.gz /usr/local/
5. cd /usr/local
6. tar -zxvf nginx-1.6.2.tar.gz
7. cd ngi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[转载]大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/84935303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/84935303</guid><author>weige250</author><pubDate>Mon, 10 Dec 2018 09:52:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 概述

在Hadoop 2.0.0之前，一个Hadoop集群只有一个NameNode，那么NameNode就会存在单点故障的问题，幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题，即支持NameNode的HA高可用，NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode，并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中，其中一个NameNode处于Active状态，另外一个处于Sta...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hashmap的读写存储]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/81077076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/81077076</guid><author>weige250</author><pubDate>Tue, 17 Jul 2018 10:51:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[个人研究留存

1.存储结构

table数组 + 链表和红黑树

table的每个元素为一个链表或红黑树

 

table          

tab[0]--&amp;gt; 链表（个数小于8）

tab[1]--&amp;gt;红黑树（个数大于8）

tab[2]--&amp;gt;红黑树

tab[n]--&amp;gt; 链表

2.put操作

first：根据key的hascode值，确定table数组元素的索...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RMySQL更新数据表里的某些列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/81034524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/81034524</guid><author>weige250</author><pubDate>Fri, 13 Jul 2018 17:02:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据表有列a，b，c，d添加数据记录data=data.frame(a=c(&quot;2&quot;),b=c(&quot;2&quot;),c=c(3),d=c(&quot;4&quot;))dbWriteTable(con,&quot;test&quot;,data,append=T,row.names=F)只更新数据记录里的某几列（c，d）的数据data=data.frame(a=c(&quot;1&quot;),b=c(&quot;b&quot;))dbWriteTable(con,&quot;t]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[原创]SparkR读写MYSQL数据库方式二]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/80848423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/80848423</guid><author>weige250</author><pubDate>Thu, 28 Jun 2018 20:06:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[上一篇写的通过SparkR读写mysql数据库，本章通过三方库RMySQL的方式读写# sudo yum install mariadb-devel# sudo yum install mysql-devel Install.packages(“RMySQL”)#加载library(“RMySQL”) #创建数据库连接con = dbConnect(MySQL(),host=&quot;192.168.11...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[原创]SparkR针对mysql的数据读写操作实现一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/80844160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weige250/article/details/80844160</guid><author>weige250</author><pubDate>Thu, 28 Jun 2018 15:34:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[网上翻了两天没找到一份有用的文章，自己研究SparkR的官方api文档，总算找到了实现的接口我是用R语言加载SparkR库的方式，当然也可以直接用SparkR控制台就不用自己加载SparkR的库了 #首先加载sparkR的库Sys.setenv(TEST_HOME = &quot;/root/software/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6&quot;)library(SparkR, lib.lo...]]></description><category></category></item></channel></rss>