JDBC Statement PrepareStateme和Batch性能小测

本文通过代码测试对比了JDBC中的Statement, PreparedStatement和Batch在插入10000条数据时的性能。结果显示,PrepareStatement比Statement快约5秒,而Batch在事务环境下能显著提升性能。" 51590762,5666686,Android Studio中HttpClient无法使用问题解析,"['Android开发', 'Android Studio', '网络编程']

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      今天在Javaeye论坛上看到有位网友得出结论:主题:Hibernate性能 - 30倍普通SQL操作 - 探讨 地址:http://www.javaeye.com/topic/743613 .贴子中说JDBC测试插入10000条数据花费时间:Total spent 249531毫秒.而且贴子还说:这个时间我觉得是比较合理的执行一条SQL花费25毫秒左右,之前有关效率方面的测试和这个结果差不多。

      不知他在什么配置情况下操作。因为结果是4分多钟。对于此结论很是惊奇,因为以前做过数据同步的东西,于是马上亲自验证,数据库和测试参数和他的都一样。

 

先说结果:我的测试最慢的只用了2.6秒。Statement最慢,PrepareStaement快了5秒钟,Batch和PrepareStatement并没有实质性的提高,只是一小点(这个倒是让我奇怪)。从一万到十万数据量都做过测试,但变化不大。我一直认为Batch会提高不少数量级的,可是结果让我失望,也不知哪写得不对,大家可以评点一下代码。

------------------------------------------------------------
结果已出来,是默认的Mysql不是InnoDB,所以没有事务,所以之前测的没有本质变化。实际上在事务下,Batch能提高数量级的提高。

 

直接pringln 10000的一些对比数据:

清空表
普通的Statement插入数据:
插入数据量:10000
<运行时间: 2.656 秒>
运行时间:2656 毫秒
2.656
================================
清空表
通过PrepareStatement插入数据:
插入数据量:10000
<运行时间: 2.156 秒>
运行时间:2156 毫秒
2.156
================================
清空表
用批处理插入数据:
批量更新成功 10000 条记录!
<运行时间: 2.078 秒>
运行时间:2078 毫秒
2.078
================================

 

代码如下:

 

package test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import com.fastbo.util.Clock;
import com.fastbo.util.ConnectionFactory;
import com.fastbo.util.DbUtil;

/**
 * Description: Jdbc相关性能测试,batch处理,PrepareStatement,Statement等。
 *
 * <p>
 * Mysql数据库:表结构为简单的id,name(varchar:255),type(varchar:255)字段,id自增
 * </p>
 *
 * @author Peter Wei Email: <a href="mailto:weigbo@163.com">weigbo@163.com </a>
 *
 * @version 1.0 2010-8-21
 */
public class JdbcTest {

 /**
  * 测试数据量
  */
 public static int TEST_NUM = 10000;

 /**
  * 批处理大小
  */
 public static int BATCH_SIZE = 300;

 /**
  * 清空数据表
  *
  * @param con
  */
 public static void clear(Connection con) {
  PreparedStatement ps = null;
  StringBuffer buff = new StringBuffer();
  try {
   buff.append("truncate table bobo");
   ps = con.prepareStatement(buff.toString());
   ps.executeUpdate();
   System.out.println("清空表");
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   DbUtil.close(ps);
  }
 }

 /**
  * 普通的Statement插入数据
  *
  * @param con
  */
 public static int add(Connection con) {
  Statement stmt = null;
  int num = 0;
  String sql = "insert into bobo(name,type) values('Peter Wei','test')";
  try {
   stmt = con.createStatement();
   for (int i = 0; i < TEST_NUM; i++) {
    num += stmt.executeUpdate(sql);
   }
   System.out.println("插入数据量:" + num);
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   DbUtil.close(stmt);
  }
  return num;

 }

 /**
  * 用PrepareStatement插入数据
  *
  * @param con
  */
 public static void addByPrepareStatement(Connection con) {

  PreparedStatement ps = null;
  StringBuffer buff = new StringBuffer();
  int num = 0;
  try {
   buff.append("insert into bobo(name,type)");
   buff.append(" values(?,?)");
   ps = con.prepareStatement(buff.toString());
   for (int i = 0; i < TEST_NUM; i++) {
    int index = 1;
    ps.setString(index++, "Peter Wei");
    ps.setString(index++, "test");
    num += ps.executeUpdate();
   }
   System.out.println("插入数据量:" + num);
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   DbUtil.close(ps);
  }
 }

 /**
  * 用批处理插入数据
  *
  * @param con
  */
 public static void addByBatch(Connection con) {
  PreparedStatement ps = null;
  StringBuffer buff = new StringBuffer();
  int sum = 0;
  int[] num = null;
  try {
   buff.append("insert into bobo(name,type) values(?,?)");

   con.setAutoCommit(false);
   ps = con.prepareStatement(buff.toString());
   for (int i = 0; i < TEST_NUM; i++) {
    int index = 1;
    ps.setString(index++, "Peter Wei");
    ps.setString(index++, "test");
    ps.addBatch();
    if (i != 0 && i % BATCH_SIZE == 0) {
     num = ps.executeBatch();
     sum += num.length;
     con.commit();
     // System.out.println("batch:" + i);
    }

   }
   num = ps.executeBatch();
   sum += num.length;
   con.commit();
   con.setAutoCommit(true);
   System.out.println("批量更新成功 " + sum + " 条记录!");
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   DbUtil.close(ps);
  }
 }

 public static void main(String[] args) {
  Connection con = ConnectionFactory.getConnection();
  clear(con);
  Clock c = new Clock();
  // 普通的Statement插入数据
  System.out.println("普通的Statement插入数据:");
  c.start();
  add(con);
  c.stop();
  System.out.println(c.toString());
  c.readMilli();
  System.out.println(c.read());
  System.out.println("================================");

  clear(con);
  // 通过PrepareStatement插入数据
  System.out.println("通过PrepareStatement插入数据:");
  c = new Clock();
  c.start();
  addByPrepareStatement(con);
  c.stop();
  System.out.println(c.toString());
  c.readMilli();
  System.out.println(c.read());
  System.out.println("================================");

  clear(con);
  // 用批处理插入数据
  System.out.println("用批处理插入数据:");
  c = new Clock();
  c.start();
  addByBatch(con);
  c.stop();
  System.out.println(c.toString());
  c.readMilli();
  System.out.println(c.read());
  System.out.println("================================");

 }

}

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