选择排序

  原理:

      选择排序就是在一堆数中先拿出第一个与后面的比较,找到后面最小(大)的一个进行交换位置,确定第一个数,然 后      拿出第二个数与后面的比较,找到后面最小(大)的一个进行交换位置,确定第二个数,依次下去得到正确的排序。

Example:

     49  38  65  97  76  13  27  49

  第1次:13   38  65  97  76  49   27   49

  第2次:13   27  65  97  76  49   38   49

  第3次:13   27  38  97  76  49   65   49

  第4次:13   27  38  49  76  97   65   49 

  第5次:13   27  38  49  49  97   65  76

  第6次:13   27  38  49  49  65   97  76

  第7次:13   27  38  49  49  65   76  97

 

 Code:

   int[] arr = {1, 3, 2, 45, 65, 33, 12};
        System.out.println("交换之前:");
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
        //选择排序的优化
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {// 做第i趟排序
            int k = i;
            for (int j = k + 1; j < arr.length; j++) {// 选最小的记录
                if (arr[j] < arr[k]) {
                    k = j; //记下目前找到的最小值所在的位置
                }
            }
            //在内层循环结束,也就是找到本轮循环的最小的数以后,再进行交换
            if (i != k) {  //交换a[i]和a[k]
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[k];
                arr[k] = temp;
            }
            System.out.println("交换后:");
            for (int num : arr) {
                System.out.println(num + " ");
            }
        }
        System.out.println();



  

   

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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