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矩阵之间的复制总结 Mat b=a; 这个是浅复制，即a.release()之后b就无效了。Mat b; a.copyTo(b);或者b=a.clone()都是深复制，即是数据区会复制一份。

IplImage的结构如下：typedef struct _IplImage{int nSize;int ID;int nChannels;int alphaChannel;int depth;char colorModel[4];char channelSeq[4];int dataOrder;int origin;int align;int width;int heig

我们在做工程应用时，经常少不了鼠标的交互，这篇博客就是关于在图像上使用鼠标选取感兴趣区域

使用高版本opencv需要用到opencv_contrib时就要自己手动编译了，本篇文章可以参考

使用opencv做图像处理时，iplimage*与mat互转用的特别多，所以就整理了一下： （1）将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像

一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits，CvMat矩阵对应的参数类型就是 CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。 （最后的1、2、3表示通道数，譬如RGB3通道就用CV_8UC3）而float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3… double是64bits，对应CvMat数据结构参数：CV_64FC1，

OpenCV中几种不同深度的数据格式，其特性统计如下： 图像类型 数据类型 字节 取值范围 显示范围 IPL_DEPTH_8U unsigned char 1 0~255 0~255 IPL_DEPTH_8S char 1 -128~127 -128~128 IPL_DEPTH_16U unsigned short 2 0~6