wei_god的专栏

系统：Windows10 显卡:gtx 1050Ti 开发环境：vs20131、CUDA安装 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、cudnn下载 地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载后解压会有三个文件夹bin、include、lib。将这三个文件

前段时间贾清扬大牛在Facebook推出了caffe2版本，相比caffe来说感觉更加轻量级和高效。Caffe2的安装相比于caffe在安装的时候更加简便，略去了Makefile.config的各种配置，对于有无GPU以及各种可选库例如OpenCV，anaconda的支持也更简单。（其实你直接装好库以后make就好，以GPU为例，在make的时候，自动检测你是否安装了CUDA，若没有，就自动CPU

基本常时命令sudo uname --m 查看自己运行ubuntu是32位还是64位 sudo uname --s 显示内核名字s sudo uname --r 显示内核版本 sudo uname --n 显示网络主机名 sudo uname --p 显示cpu sudo uname -a 查看Ubuntu版本号安装过程中参考博客： http://www.2cto.com/os/201

下载路径： https://github.com/caffe2/caffe21 安装cmake sudo apt-get install cmake2 运行caffe2/scripts/build_raspbian.sh若有问题则： 修改build_raspbian.sh文件： 添加-DUSE_GLOO=OFF 即：将cmake .. \ -DCMAKE_VERBOSE_MAK

caffe进行目标检测，训练和识别时需要保持数据格式一致才可以保证识别时候的正确率，所以这里把caffe中使用的图片格式列出来：1、灰度图： 灰度值[0-255]1、三通图： BGR格式，若输入图片不是这个格式则需要转化过来。