非极大值抑制 NMS

概念：
非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。

非极大值抑制（NMS）主要在图像处理中的应用主要是是为了更精确的定位某种特征。

举一个简单的例子：用梯度变化表征边缘时，梯度变化较大的区域通常比较宽，所以利用x和y方向的梯度确定一个法向arctan(y/x)，然后在法向上判断当前梯度测量是否是一个峰值（或局部极大值），如果是就保留，不是极大值就抑制（如设置为0）。

目标检测中的应用：

如图所示：物体检测中应用NMS算法的主要目的是消除多余（交叉重复）的窗口，找到最佳物体检测位置。
人脸检测中，虽然每个窗口均检测到人脸，但仅需给出一个最有可能表征人脸的窗口。
算法流程：

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