软考--J2SE视频总结

前言

    软考前期Java基础的学习J2SE视频学习结束了,学习的过程非常的激动,高兴的是终于揭开了Java的神秘面纱,欣慰的是里面的内容自己不但能够接受,还能够引起共鸣,看的过程中不断与以前学过的知识找联系,梳理知识网,非常充实的一个过程。越来越发现语言都是共通的,知识都是有关联的,例如J2SE的语言基础和目前正在学的JavaScript很是相似,容器让我联想到了之前探索过的docker,线程、IO与操作系统密切相关,贯穿始终的内存分析更是与数据结构不可分割。接下来,让小编带大家走进J2SE的世界吧!


是什么

   J2SE是Java的基础部分,用于开发桌面应用程序,例如说我们电脑上的今目标、QQ等。Java还包括J2EE,即Java企业应用平台,用于大型的分布式开发程序,以及J2ME,移动平台,用于开发手机,嵌入CPU机器的开发平台。

    J2SE内容非常丰富,包括基础语法语句、面向对象的分析,容器、线程、IO、GUI、网络等。

  

   这其中内存分析贯穿始终,很有必要特地来总结一下:

   内存分为四个区:

   1.stack栈:存放基本类型的数据和对象的应用,但对象本身放在堆中。

   2.heap堆:存放new产生的数据。

   3.data segment:数据区

   4.code segment:代码区。

   一般我们程序运行,只是将代码放到code segment,并没有产生运行,只有当main程序即主程序运行的时候才算成真的运行。程序中的常量、或者说定义的对象会放在栈中,调用完成会被垃圾回收器收回。新new出来的对象会在堆中分配一个内存,采用引用类型。


学习方法

   马士兵老师非常好,期间讲了很多学习方法,特此总结一下:

   1.了解内存很重要,弄清楚内存分配对编程很有利。

   2.多看官方API文档。

   3.多看、分析别人写的程序,最重要的是自己去实践。

   4.调试能力很重要。

   5.培养自学能力。


胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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