Prometheus入门实践

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一、基本原理

通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。

输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter,也就是数据采集端，通常来说，最需要接入改造的就是expoter. 当前互联网上已经有很多成熟的exporter组件，当然用户也可用根据官方提供的sdk自行编写exporter.

• 开箱即用的exporter
• 官方的sdk
• redis-exporter

注意:prometheus的时间序列数据分为四种类型

• Counter: 收集的数据是按照某个趋势（增加／减少）一直变化的，我们往往用它记录服务请求总量，错误总数等
• Gauge: 搜集的数据是一个瞬时的，与时间没有关系，可以任意变高变低，往往可以用来记录内存使用率、磁盘使用率等
• Histogram: 用于表示一段时间范围内对数据进行采样,并能够对其指定区间以及总数进行统计，通常我们用它计算分位数的直方图。
• Summary: 和Histogram类似，用于表示一段时间内数据采样结果。它直接存储了 quantile 数据，而不是根据统计区间计算出来的

二、组件介绍

• 1.Prometheus-server: 负责数据采集和存储(TSDB),提供PromQL查询语言的支持
• 2.Alertmanager: 警告管理器，用来进行报警
• 3.Push Gateway: 支持临时性Job主动推送指标的中间网关(通常对应于短声明周期的任务监控)

三、服务过程

• 1.Prometheus Daemon定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给server进行定时获取。支持配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup方式抓取目标；对于长生命周期的服务，采用Pull模式定期拉取数据，对于段生命周期的任务，通过push-gateway来主动推送数据
• 2.Prometheus本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
• 3.Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据. 可以作为Grafana的数据源进行图标输出，也可通过API对外提供数据展示
• 4.PushGateway支持client主动推送metrics到push-gateway(相当于是一个常驻的exporter服务),prometheus定期去push-gateway中获取数据
• 5.Alertmanager是独立于prometheus的一个组件，支持PromQL查询语句，提供灵活的报警功能

四、pronetheus服务构建使用

下载地址

源码安装

# 三个组件
$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -O node_exporter-0.18.1.tar.gz

$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.10.0/prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz -O prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz

$ wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v0.8.0/pushgateway-0.8.0.linux-amd64.tar.gz -O pushgateway-0.8.0.linux-amd64.tar.gz

docker方式安装

注意:prometheus默认使用yaml格式来定义配置文件

# 编写prometheus默认配置文件
$ cat prometheus.yml
global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

scrape_configs:
  # 会在每个metrics数据中增加job="prometheus"和instance="localhost:9090"的基本数据
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

# 热启动prometheus服务
$ docker run --name=prometheus -d -p 9090:9090  -v /U