本文展示了如何利用conda安装ipython，并通过ipython交互式环境加载netCDF4库来读取'ww_swh_20201031.nc'文件。通过打印变量和计算lon的最大值和最小值，揭示了文件中经纬度数据的范围。此外，还演示了对datetime模块的使用。
#conda install ipython
#ipython
In [1]: from netCDF4 import Dataset
In [2]: import numpy as np
In [3]: nc = Dataset(‘ww_swh_20201031.nc’)
In [4]: print(nc)
In [6]: nc.close()
In [4]: lon = nc.variables[‘lon’][:]
In [5]: np.max(lon)
Out[5]: 135.0
In [6]: np.min(lon)
Out[6]: 105.0
In [7]: print(lon)
[[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]
[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]
[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]
…
[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]
[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]
[105. 105.04166667 105.08333333 … 134.91666667 134.95833333
135. ]]
In [8]: from datetime import date
In [9]: date(2020,10,28)
Out[9]: datetime.date(2020, 10, 28)
In [10]: from datetime import datetime
In [11]: datetime(2020,10,20)
Out[11]: datetime.datetime(2020, 10, 20, 0, 0)
In [12]: datetime(2020,10,20).date()
Out[12]: datetime.date(2020, 10, 20)
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