Python爬虫入门【18】: 36氪(36kr)数据抓取 scrapy

本文介绍了使用Python的Scrapy框架抓取36氪网站新闻数据的过程,包括分析数据加载方式、创建Scrapy项目、编写URL生成器、解析数据以及数据持久化。通过抓取和分析36kr的瀑布流新闻,总计获取了约条文章,为后续的数据分析打下基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 36氪(36kr)数据----写在前面

今天抓取一个新闻媒体,36kr的文章内容,也是为后面的数据分析做相应的准备

36kr 让一部分人先看到未来,而你今天要做的事情确实要抓取它的过去。

网址 https://36kr.com/

2. 36氪(36kr)数据----数据分析

36kr的页面是一个瀑布流的效果,当你不断的下拉页面的时候,数据从后台追加过来,基于此,基本可以判断它是ajax异步的数据,只需要打开开发者工具,就能快速的定位到想要的数据,我们尝试一下!

捕获链接如下

https://36kr.com/api/search-column/mainsite?per_page=20&page=1&_=1543840108547
https://36kr.com/api/search-column/mainsite?per_page=20&page=2&_=1543840108547
https://36kr.com/api/search-column/mainsite?per_page=20&page=3&_=1543840108547
https://36kr.com/
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