Python学习教程：Python增强赋值及共享引用注意事项

最新推荐文章于 2025-12-31 14:08:44 发布

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#Python #Python基础教程 #数据挖掘 #爬虫

本文介绍了Python中的增强赋值操作，如`+=`，它们与C语言中的用法相似，能简化代码并提高执行速度。对于可变对象，如列表，使用增强赋值在某些情况下可以原地修改，但可能导致共享引用问题。例如，`list += [元素]`等价于`list.extend([元素])`，这种操作速度快但需注意共享引用可能导致的意外修改。在处理共享引用时，需要谨慎操作或先进行对象拷贝。

概述

Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。

即增强赋值语句适用于任何支持隐式二元表达式的类型，比如“+”的多态：数字的相加和字符串的合并

数字加减

a = 1a = a + 1print(str(a))a += 1print(str(a))

示例结果：

字符串合并

S = 'I'S = S + ' like 'print(S)S += 'Python.'print(S)

示例结果：

I likeI like Python.

优点

简洁
减少一次a的执行，执行速度更快
针对可变对象，增强赋值会自动选择执行原处的修改运算，而不是速度更慢的复制。这就引申出我们在可变对象中可能涉及的共享引用问题。

共享引用

当我们想要扩展列表时，比如将一组元素添加到末尾，我们会怎么做？

L = [1, 2, 3]
# 传统“+”法
L = L + [4, 5]
print(L)
# 利用列表方法extend
L.extend([6, 7])
print(L)

示例结果

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

示例中第一中“+”

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