Python制作简单的爬虫,爬取到你想要的图片

本文介绍如何使用Python实现一个简单的爬虫,抓取网页中的图片并保存到本地。首先通过Urllib获取整个页面数据,然后利用正则表达式筛选出图片链接,最后使用urllib.urlretrieve()方法将图片保存到本地。通过这个教程,你可以掌握基本的Python爬虫技巧。

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧~!其实你很厉害的,右键查看页面源代码。

我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一,获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:

read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二,筛选页面中想要的数据

Python 提供了非常强大的正则表达式,我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸,通过到前段查看工具。找到了图片的地址,如:src=”http://imgsrc

制作Python爬虫爬取多个详细页面内容可以分为以下几个步骤: 1. 确定需要爬取的网站,并分析网站的结构和数据。找到需要爬取的详细页面的URL,并确定需要提取的数据。 2. 使用Python的requests库发送请求,获取详细页面的HTML代码。 3. 使用Python的BeautifulSoup库解析HTML代码,提取需要的数据。 4. 处理数据并保存到本地文件或数据库中。 5. 遍历所有需要爬取的详细页面,重复步骤2-4,直到所有页面都被爬取。 下面是一个简单Python爬虫示例,演示如何爬取多个详细页面的内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 确定需要爬取的网站和需要爬取的详细页面的URL url_template = 'http://example.com/detail/{}' detail_urls = [url_template.format(i) for i in range(1, 11)] # 遍历所有详细页面 for detail_url in detail_urls: # 发送请求,获取HTML代码 response = requests.get(detail_url) html = response.content # 解析HTML代码,提取需要的数据 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.find('h1').text content = soup.find('div', class_='content').text # 处理数据并保存到本地文件或数据库中 with open('data.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(title + '\n') f.write(content + '\n\n') ``` 在上面的示例中,我们先确定需要爬取的网站和需要爬取的详细页面的URL。然后,我们使用requests库发送请求,获取详细页面的HTML代码,并使用BeautifulSoup库解析HTML代码,提取需要的数据。最后,我们将数据保存到本地文件中。最后,我们遍历所有需要爬取的详细页面,重复这个过程,直到所有页面都被爬取
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