一、背景
Manachar主要是为了处理回文串问题,回文串的定义不再赘述。一般来讲,判定一个字符串中的子串是否是回文串,常规的方法是遍历字符串的每一个字符,然后向左右扩展,这样可以判定是否是回文串、回文串的长度,以及字符串中最长的回文子串是什么。这样的方法比较暴力,算法复杂度是O(n2),实际使用上是比较慢了。1975年,Manachar发明了Manachar算法,能以的算法复杂度O(n)来处理这个问题。速度还是比较快的。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/iwts_24/article/details/82430393
二、算法套路
首先直接在字符串间加#
第二步,分以下四种可能性:
1)暴力扩最右回文半径
2) a. 索引下标i对应的回文半径在最右回文半径以内,直接取回文中心对称点i’,O(1)

PS: C为取得最右边界时候的回文中心
b.索引下标i对应的回文半径在最右回文半径外,取i到R的距离,O(1)

PS:情况a和b用一段代码表示:pArr[i] = pR > i ? Math.min(pArr[2 * C- i], pR - i) : 1; 2 * C- i求得为i'
c.索引下标i对应的回文半径刚好在最右回文半径上,暴力扩
三、代码
代码做了优化,本来情况a和b不需要暴力扩的,但放在暴力扩里面了,因为他们一扩就失败,直接break,为了代码更短。
public static char[] manacherString(String str) {
char[] charArr = str.toCharArray();
char[] res = new char[str.length() * 2 + 1];
int index = 0;
for (int i = 0; i != res.length; i++) {
res[i] = (i & 1) == 0 ? '#' : charArr[index++];
}
return res;
}
public static int maxLcpsLength(String str) {
if (str == null || str.length() == 0) {
return 0;
}
char[] charArr = manacherString(str);
int[] pArr = new int[charArr.length];
int index = -1;
int pR = -1;
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i != charArr.length; i++) {
pArr[i] = pR > i ? Math.min(pArr[2 * index - i], pR - i) : 1;
while (i + pArr[i] < charArr.length && i - pArr[i] > -1) {
if (charArr[i + pArr[i]] == charArr[i - pArr[i]])
pArr[i]++;
else {
break;
}
}
if (i + pArr[i] > pR) {
pR = i + pArr[i];
index = i;
}
max = Math.max(max, pArr[i]);
}
return max - 1;
}
public static void main(String[] args) {
String str1 = "abc1234321ab";
System.out.println(maxLcpsLength(str1));
}
本文深入探讨了Manachar算法,一种高效的回文串查找方法。该算法通过在字符串中插入特殊字符并利用回文串的对称性质,能够在O(n)的时间复杂度内找出最长的回文子串。文章详细解释了算法的实现步骤,并提供了优化后的代码示例。

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