TF-IDF

最新推荐文章于 2025-08-12 23:25:44 发布
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本文深入探讨了TF-IDF算法的原理，解释了词频（TF）和逆文档频率（IDF）的概念，阐述了它们如何共同作用于文本挖掘和信息检索中，以评估词语的重要性。

TF-IDF 全称 Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文件频率

TF： 词频,即给定词在文件中出现的次数。

 

TF = n/N

 

 n 为 给定词的出现次数

N 为 文章中词的个数

IDF： 逆向文件频率

 

IDF=log(M/m+1)

M为总文章数 m为包含给定词的文章数

 

TF-IDF = TF*IDF

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