Lockless Programming Considerations for Xbox 360 and Microsoft Windows

最新推荐文章于 2018-12-29 14:34:37 发布
转载 最新推荐文章于 2018-12-29 14:34:37 发布 · 650 阅读 · 0

本文详细阐述了人工智能算法在数据挖掘领域的关键应用，包括无监督学习、聚类算法、关联规则挖掘等技术，旨在提升数据理解和分析效率。
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ee418650(v=vs.85).aspx#feedback
Lockless Programming Considerations for Xbox 360 a
10-20 586
Programming with locks 用lock做多线程编程是很直接的一个事情。 一个getlock(); 一个releaseLock();就可以保证中间代码执行是线程安全的。 实际情况中比较有问题的还是等待锁时候所花费的时间。 这篇文章也正是讨论这种减少锁等待的情况。 Atomic operation 不可分割的操作，在这个operation在一个线程中执行的过程中，其他
Lockless Programming Considerations
生命因你而精彩！明天更美好！
10-16 1582
Lockless Programming Considerations from MS.
Multi-Thread Programming Resources for Game Engine
BugRunner的专栏
05-24 6152
From http://www.geeks3d.com/20100418/game-engine-multi-threading-programming-resources/ Here is a collection of links that can be useful for multithreaded programming. Threads creation, data synchr
An Introduction to Lock-Free Programming
dice0192的博客
11-27 276
转载自：http://preshing.com/20120612/an-introduction-to-lock-free-programming/#sequential-consistency Lock-free programming is a challenge, not just because of the complexity of the task itself, b...
An Introduction to Lock-Free Programming-转
weixin_33901641的博客
10-23 286
http://preshing.com/20120612/an-introduction-to-lock-free-programming Lock-free programming is a challenge, not just because of the complexity of the task itself, but because of how difficult it...
2013年个人微博推荐技术资料汇总——何登成
yumushui的专栏
05-07 2096
对于技术人员来说，大量的阅读是学习和提高不可避免的方式，而圈内一些技术大牛的阅读内容，通过他们的亲身阅读和思考，更加具有借鉴的意义。 这两天看到一篇何登成的2013年技术资料汇总的帖子，感觉非常好，特转载一下，使自己也能不断学习。 2013年，过的很充实，生活上如此，技术上亦是。这一年，看了很多的技术资料，技术上也有了很大的提高。而且，本着分享的精神，很多好的技术资料，也都在个
也来说说C/C++里的volatile关键字
12-29 228
转自 https://www.cnblogs.com/wpcockroach/p/3515343.html 去年年底的样子，何登成写了一篇关于C/C++ volatile关键字的深度剖析blog(C/C++ Volatile关键词深度剖析)。全文深入分析了volatile关键字的三个特性。这里不想就已有内容再做一遍重复，而是再提供一些自己的看法，以完善对volatile的全面认识。 前文一个很好的...
网易大牛推荐博客及书籍
挣扎着求的生存
12-26 1659
2013年，过的很充实，生活上如此，技术上亦是。这一年，看了很多的技术资料，技术上也有了很大的提高。而且，本着分享的精神，很多好的技术资料，也都在个人微博@何_登成 上做了推荐。今天，下定决心将整个2013年，在微博上推荐的技术资料整理了一下，说实话，写的不少，看的更多。   下面的这些资料，都是精品资料，个人已经看了其中的95%左右，余下未看的，需要找时间看完，已经看过的，也准备找时
Lockless Programming - GDC 2009 - Slides (Bruce Dawson)-计算机科学
04-22
GamesBruce DawsonPrincipal Software Design EngineerMicrosoftWindows Client PerformanceAgenda» Locks and their problems» Lockless programming – a different set of problems!» Portable lockless ...
Lockless:无锁允许复制锁定的文件
04-14
LockLess是一个C＃工具，允许枚举打开的文件句柄和复制锁定的文件。 它的灵感来自的并且还借鉴了。 使用NtQuerySystemInformation：SystemHandleInformation枚举句柄。 要复制锁定的文件，请执行以下代码： 打开...
Making Lockless Synchronization Fast - Performance Implications of Memory Reclamation (hart_ipdps06)-计算机科学
04-22
Making Lockless Synchronization Fast: Performance Implications of Memory ReclamationThomas E. Hart1!, Paul E. McKenney2, and Angela Demke Brown11University of Toronto 2IBM Beaverton Dept. of Computer ...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
lockless semaphore package实现分享
根据提供的文件信息，我们可以分析出以下知识点： 1. 开源项目（Open Source Project） 开源项目是指源代码可以被公众访问的软件开发项目。它允许用户自由地使用、研究、修改和分发软件。开源项目通常由一个开放的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值