python-Sqlite操作

最新推荐文章于 2025-12-11 22:01:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-11 22:01:14 发布 · 294 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#sqlite #数据库

本文介绍了使用Python和SQLite3如何实时输入姓名和年龄，动态创建`student1`表并插入数据。通过循环获取用户输入，直至用户输入'0'退出。

import sqlite3, os
conn=sqlite3.connect("./His.db")
c=conn.cursor()
#c.execute('''create table student1
 #   (stu_id integer primary key,
 #   stu_name varchar(10) not null,
  #  sut_age integer,
  #  className varchar)''')

while True:
    stu_name=input('请输入姓名:\n')
    if stu_name=='0':
        break
    stu_age=input('请输入年龄\n')
    sql='''insert into student1(stu_name,sut_age) Values('%s',%s)'''%(stu_name,stu_age)
    print(sql)
    conn.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()

我心中的王者：Python-Python与SQLite数据库
andyyah晓波的博客
08-02 1109
在先前章节笔者说明了CSV、Json等数据格式，我们可以将数据以这些格式存储，不过我们使用数据时有时候只是取用一个小小的部分，如果每次皆要大费周章打开文件，处理完成再存储文件，其实不是很经济的事。一个好的解决方式是使用轻量级的数据库程序当作存储媒体，未来我们可以使用数据库语法取得此数据库的部分有用数据，这将是一个很好的想法。
使用Python操作SQLite数据库
csdn1561168266的博客
02-29 4671
SQLite3是一个内置的Python模块，可以通过Python的标准库轻松地使用，无需进行额外安装和配置。SQLite3支持SQL语句，对数据库的操作简单高效。因此，SQLite3非常适用于小型项目和单机应用程序，是Python开发中常用的数据库解决方案之一，能为程序提供完整的数据库解决方案。
python-sqlite3使用指南
性感的小君君
05-29 2471
python的sqlite3使用指南
Python 数据库操作- sqlite3 模块
记录学习路上的一些拙见
05-10 3137
python 数据库操作
【Python-SQLite】Python3操作SQLite数据库
huanqing2010的专栏
08-21 1270
SQLite SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库
Python 魔法学院 - 第29篇：Python 数据库操作-SQLite ⭐⭐⭐
星核日记，一个编程开发者的小天地。我将和大家一起，穿梭于多语言迷宫，剖析算法精妙，分享实战项目。
01-13 2255
SQLite 是一款轻量级嵌入式数据库，无需配置即可使用，非常适合小型应用和原型开发。本文通过生动的比喻和实际案例，详细讲解了如何使用 Python 操作 SQLite 数据库，涵盖连接、创建表、增删改查等基础操作，以及事务处理、参数化查询等高级技巧。
python-SQLite更新的操作没有保存
ghc_kailei的博客
10-01 561
必须使用commit来保存数据或更改，否则这些更改都不会保存到表中。
python-sqlite3等模块进行数据库操作
sinat_25495131的博客
04-22 521
首先已sqlite3模块为例，其它的关系型数据库如mysql，postgres或odbc等，只是使用不同的模块进行操作。python使用sql底层的语句来执行数据库操作，也存在一些问题，比如datetime类型的数据如何保存和修改格式等。如果使用了django等框架，可以使用框架提供的ORM来进行数据库操作，特殊情况再使用上述方法进行数据库操作。python对数据库的操作逻辑基本都是一致的。
Python基础 - Sqlite3基本使用
快乐江小鱼的博客
08-18 2697
​ SQLite是C库，提供一个基于磁盘的轻量级的数据库，允许使用非标准的SQL查询语言访问数据库，不需要一个单独的服务进程。一些程序可以使用SQLite作为内部数据存储。
Python操作SQLite指南
NLP工程化
07-01 1747
SQLite 是一个轻量级的数据库，它不需要一个独立的服务器进程或操作系统的运行，非常适合于桌面应用、移动应用、或者是轻量级的 Web 应用。Python 标准库中包含了 sqlite3 模块，可以用来操作 SQLite 数据库。
精选资源
python-sqlite-crud：使用Python和SQLite3的CRUD
02-21
在本项目 "python-sqlite-crud" 中，我们将探讨如何使用 Python 进行 SQLite 数据库的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。 1. **创建（Create）** 在 Python 中，首先需要导入 `sqlite3` 模块，然后连接到数据库...
精选资源
python-sqlite:在 Python 中处理 SQLite3 数据库的内容
06-29
教授如何使用单个Python 文件中的多个类操作 SQLite 数据库，在本例中，我使用的是Python3 。 但它也适用于 Python 2x。 在这里，我们使用了更复杂的功能，即生成随机值以填充数据库并将外部数据导入csv的脚本。 ...
python-3.13.0-embed-amd64.zip
12-01
6. sqlite3.dll：这是SQLite数据库的动态链接库，Python通过该库支持SQLite数据库的访问和操作，提供了简单高效的嵌入式数据库解决方案。 7. libssl-3.dll：这是另一个与SSL加密相关的库文件，与libcrypto-3.dll...
python-3.12.0-embed-amd64.zip
11-13
- `_sqlite3.pyd` 包含了SQLite3数据库的Python接口，允许在Python中进行数据库操作。 - `_multiprocessing.pyd` 支持多进程编程，是Python `multiprocessing` 模块的基础。 - `_msi.pyd` 可能与Windows ...
python-3.11.5-embed-amd64.zip
09-08
5. **sqlite3.dll**：SQLite是一个轻量级的数据库引擎，被集成到Python中作为标准库的一部分。这个DLL文件让你可以在Python程序中直接操作数据库。 6. **vcruntime140.dll** 和 **vcruntime140_1.dll**：这两个是...
【数据库】SQLite 时间加1天的方法总结
姜太小白的博客
12-10 304
SQLite 时间加1天的方法总结
五大关系数据库(sqlserver、mysql、oracle、pgsql、sqlite)如何结合c#存取时间
火焰
12-01 905
这里讨论的内容即是。
Django 登录注册功能实现
人生苦短，何妨一试
12-06 706
注册流程用户访问注册页面填写信息表单验证通过后，保存用户信息到数据库自动登录用户并跳转到首页登录流程用户访问登录页面输入账号密码验证通过后跳转到首页首页显示用户信息和退出登录按钮注销流程已登录用户点击退出登录按钮系统清除登录状态，跳转到登录页面通过这个项目，我们学习了如何使用 Django 的内置用户系统快速实现登录注册功能，包括表单处理、视图逻辑、模板渲染和 URL 配置等关键知识点。对于小白来说，理解这些基础流程后，可以尝试扩展更多功能，如密码重置、个人信息修改等。
SQLite Limit 子句详解
最新发布
csbysj2020
12-11 214
LIMIT子句用于限制查询结果的数量。在 SQLite 中，LIMIT子句可以单独使用，也可以与OFFSET子句结合使用。上述查询会返回table_name表中前number条记录。LIMIT子句是 SQLite 中一个非常有用的查询工具，可以帮助我们控制查询结果的数量，提高查询效率。在实际应用中，结合OFFSET子句可以实现分页查询，方便处理大量数据。掌握LIMIT子句的使用方法，有助于提高数据库查询的效率和质量。本文共计 2000 字，旨在全面介绍 SQLite 中的LIMIT子句及其应用。
python-sqlite3库怎么使用
03-26
### Python `sqlite3` 库使用教程 #### 导入模块 为了在 Python 中使用 SQLite 数据库，需要先导入内置的 `sqlite3` 模块。以下是导入模块的标准方式[^1]: ```python import sqlite3 ``` #### 创建数据库连接 通过调用 `sqlite3.connect()` 方法可以建立与 SQLite 数据库的连接。如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件[^3]。 ```python conn = sqlite3.connect('example.db') ``` #### 创建游标对象 游标（Cursor）用于执行 SQL 查询并处理结果集。可以通过以下方法创建游标对象: ```python cursor = conn.cursor() ``` #### 执行 SQL 语句 利用游标的 `execute()` 方法可执行单条 SQL 命令。例如，创建一张名为 `users` 的表: ```sql CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER); ``` 对应的 Python 实现如下： ```python cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') ``` #### 插入数据 向表中插入新记录时，推荐使用参数化查询以防止 SQL 注入攻击。例如，插入一条用户记录： ```python cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) ``` #### 提交更改 任何修改数据库的操作都需要显式调用 `commit()` 来保存更改: ```python conn.commit() ``` #### 查询数据 执行 SELECT 查询后，可通过游标的 `fetchall()`, `fetchone()` 或 `fetchmany(size)` 获取查询结果。例如，查询所有用户的姓名和年龄： ```python cursor.execute("SELECT name, age FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) ``` #### 更新数据 更新现有记录同样需要使用参数化查询。例如，将用户 Alice 的年龄更改为 26： ```python cursor.execute("UPDATE users SET age=? WHERE name=?", (26, 'Alice')) conn.commit() ``` #### 删除数据 删除记录也可以通过参数化查询实现。例如，删除名字为 Bob 的用户： ```python cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=?", ('Bob',)) conn.commit() ``` #### 关闭资源 完成操作后务必关闭游标和连接以释放资源: ```python cursor.close() conn.close() ``` #### 完整示例代码 下面是一个完整的例子，展示了如何使用 `sqlite3` 操作 SQLite 数据库： ```python import sqlite3 # 连接到数据库（如果不存在则创建） conn = sqlite3.connect('example.db') try: # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(f"User ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}") # 更新数据 cursor.execute("UPDATE users SET age=? WHERE name=?", (26, 'Alice')) # 删除数据 cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=?", ('Charlie',)) # 提交事务 conn.commit() finally: # 清理资源 cursor.close() conn.close() ``` ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值