kaldi mono训练（学习查阅博客）

最新推荐文章于 2020-10-16 14:26:56 发布
最新推荐文章于 2020-10-16 14:26:56 发布
阅读量591 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： kaldi 文章标签： kaldi mono
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wei_fu/article/details/71189005
本文提供了一系列命令工具的使用教程，包括常见命令的介绍与应用实例，适合初学者进行配套学习。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.360doc.com/content/17/0504/16/42660936_651049720.shtml（讲解详细，但是好多命令不能查看，可以配套下边的博客一起训练与学习）

http://blog.youkuaiyun.com/zjm750617105/article/details/52540823（工具使用命令）

自然语言处理之语音识别：Kaldi：深度学习在Kaldi中的实践
zhubeibei168的博客
10-21 1071
通过上述内容，我们了解了DNN-HMM模型在Kaldi中的应用，包括模型训练流程、优化技术（如正则化和Dropout）以及DNN与GMM-HMM模型的融合方法。这些技术的结合使用，可以显著提高语音识别系统的性能和效率。请注意，上述总结部分是应您的要求而省略的，但在实际教程中，总结部分可以帮助读者回顾和巩固所学知识，因此在正式文档中应保留。
kaldi在java中运行_Kaldi 模型训练与测试流程
weixin_42130889的博客
02-23 695
Kaldi 模型训练与测试流程先决条件要学习Kaldi 有一些先决条件要具备Linux:Kalid本身是在Linux下开发和测试运行的，虽然官方给了在Windows下用VS编译运行的方法，但我没有成功，坑比较多，除非你对Windows VS很熟，否则建议直接在Linux下搞。C++: Kaldi所有相关算法的实现都是用C做的，如果要用Kaldi做自己的产品，C是必须会的。机器学习已经入门：搞Kal...
Kaldi AMI数据集脚本学习4---train_mono.sh
sunfoot001的专栏
01-14 1008
1. 缺省配置 nj=4 并行个数 cmd=run.pl 处理程序 scale_opts="--transition-scale=1.0 --acoustic-scale=0.1 --self-loop-scale=0.1" num_iters=40 ** Number of iterations of training 训练循环次数 max_iter_inc=30 *
Kaldi 入门train_mono.sh详解
DanyHgc的博客
07-17 5124
Kaldi 入门详解 train_mono.sh 是音素训练脚本，下面详细介绍各个功能：这部分是训练用参数，调用mono.sh时可以通过 –name value的方式改变这些参数.[code]nj=4 并行个数 cmd=run.pl 处理程序 scale_opts=”–transition-scale=1.0 –acoustic-scale=0.1 –self-loop-scale=0
kaldi 中train_mono.sh分析
liuliqun520的博客
01-02 317
$cmd JOB=1 $dir/log/init.log \ gmm-init-mono $shared_phones_opt "--train-feats=$feats subset-feats --n=10 ark:- ark:-|" $lang/topo $feat_dim \ $dir/0.mdl $dir/tree || exit 1; 训练结果是生成0.mdl和tree ...
kaldi笔记（三）train_mono.sh详解
lbaihao的专栏
12-09 3080
train_mono.sh 是音素训练脚本，下面详细介绍各个功能： 1.首先是初始化GMM，使用的脚本是/kaldi-trunk/src/gmmbin/gmm-init-mono，输出是0.mdl和tree文件； 2.compile training graphs,使用的脚本是/kaldi-trunk/source/bin/compile-training-graphs，输入是tree,0.m...
train_mono.sh kaldi介绍
liuliqun520的博客
01-04 402
1.首先是初始化GMM，使用的脚本是/kaldi-trunk/src/gmmbin/gmm-init-mono，输出是0.mdl和tree文件； $cmd JOB=1 $dir/log/init.log \ gmm-init-mono $shared_phones_opt "--train-feats=$feats subset-feats --n=10 ark:- ark:-|" $la...
kaldi自由说训练好的模型
07-08
利用从网上下载的kaldi源码和语音数据，训练好的支持自由说的模型，是模型，模型，模型！ 不是源码，也不是其他的语音资源文件，需要的朋友可以下载下来，结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用！
pkwrap:用于LF-MMI训练和Kaldi并行训练的pytorch包装器
04-20
自述文件 UPDATE（2021-02-03） ：有关代码的最新更新，请参见 这是Kaldi的python包装器（还有另... 此外，如果只是想将GPU中的张量转换为Kaldi CuMatrix效率不高（一般路线afaik将为Tensor GPU-> Tensor CPU-> Kaldi
kaldi单音素模型训练 - train_mono.sh脚本解读
dhj_tsukuba的博客
10-16 1481
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 上下文无关的单音素模型，或者monophone模型，是声学模型中最基础的模型。用HMM建模时每个状态对应一个上下文无关的单音素，大多数kaldi的训练脚本run.sh都是从monophone模型的训练开始，重复几次训练-对齐的过程，最后用HMM-GMM模型的对齐结果作为label去训练DNN模型。 本文着重讲解一下steps/train_mono.sh脚本，
单音素训练-train-mono.sh
披着鲨鱼皮的海盗
10-10 1445
转载：https://www.cnblogs.com/welen/p/7505173.html 目录 0. 预备知识 1. gmm-init-mono 2. compile-train-graphs 3. align-equal-compiled 和gmm-align-compiled 4. EM Algorithm for GMM training 5. gmm-acc-stats...
kaldi monophone training outline
visionfans的专栏
12-10 1103
This outline is based on the steps/train_mono.sh script.Use a subset of the training set to init the monophone modelgmm-init-mono [options] Topo-in Dim Model-out Tree-out gmm-init-mono "--train-feats=$
kaldi 源码分析(十) - gmm-init-mono.c分析
weixin_34179762的博客
09-25 506
一直没有搞明白 hmm-gmm 之间是通过什么联系起来的，花了些时间查代码，看到最直观联系的就是 gmm-init-mono 工具。 gmm-init-mono 基础类 通过上述看到，主要的配置都是 在 topo 文件中, 这里需要将一些常见的名称理解下来，这里直接贴出英文内容： 名称 解释...
kaldi学习笔记 -- 训练单音素（monophone）模型脚本 -- steps/train_mono.sh
DuishengChen的专栏
09-18 1万+
#!/bin/bash # Copyright 2012 Johns Hopkins University (Author: Daniel Povey) # Apache 2.0 # To be run from .. # Flat start and monophone training, with delta-delta features. # This script applies ceps
kaldi 中mono phone训练过程
quheDiegooo的专栏
04-11 4324
kaldi中训练声学模型，首先是训练单音素模型，即mono-phone过程， 本文主要讲述mono-phone训练的过程。
kaldi训练模型的过程
Championvas的博客
07-23 5074
整理一下训练新模型的过程： 1.进 入 到 kaldi-trunk/egs目录下创建XX（看你心情随便命名）文件夹，然后在文件夹里创建一个audio文件夹，在audio文件夹内在创建两个文件夹train和test。然后把所有的音频文件（.wav文件）放到train和test内（根据你的需求选择测试集和训练集，我是两个文件夹里面都是放的一样的） 2.在XX文件夹下面创建一个文件夹data，在data...
Kaldi结果文件可视化查看
披着鲨鱼皮的海盗
10-13 5167
转载：https://blog.youkuaiyun.com/zjm750617105/article/details/52540823 目录 L.fst MFCC&FBANK monophone, triphone tree ali.1.gz show-transitions 样例是用自己的数据跑的，改编自wsj，文件名称不是很标准，但重点是工具的使用，加路径是为了好理解，内容暂时不...
kaldi部分训练方法DNN-HMM模型
会飞的鱼
08-03 8034
kaldi部分训练方法-REVERB语料 DNN-HMM模型 语音识别框架都是基于GMM-HMM的，然而浅层的模型结构的建模能力有限，不能捕捉获取数据特征之间的高阶相关性。而DNN-HMM系统利用DNN很强的表现学习能力，再配合HMM的系列化建模能力，在很多大规模语音识别任务中都超过了GMM模型。 下图给出一个DNN-HMM系统的结构图。在这个框架中，HMM用来描述语音信号的动态变化，用...
语音识别中声学模型训练过程-GMM（一）
热门推荐
quheDiegooo的专栏
02-17 1万+
语音识别中声学模型训练过程-GMM
Kaldi深度学习语音识别：DNN与LSTM训练解析
本文将讲解HMM的基本概念，如前向算法，以及Kaldi如何解决语音识别中的训练、解码和评估问题。" Kaldi是一个强大的开源语音识别工具包，由Daniel Povey等人开发并维护。它的设计初衷是为了支持最新的深度学习技术，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值