大数据调度平台oozie、azkaban、dolphinscheduler对比

大数据调度平台目前多样化，如何选择适合自己公司得调度平台，老姜给大家罗列三种调度平台性能对比。

	DolphinScheduler	Azkaban	Oozie
定位	解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系	为了解决Hadoop的任务依赖关系问题	管理Hdoop作业（job）的工作流程调度管理系统
任务类型支持	支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process	command、HadoopShell、Java、HadoopJava、Pig、Hive等，支持插件式扩展	统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、Java MR、Streaming MR、Pig、Hive、Sqoop、Spark、Shell等
可视化流程定义	所有流、定时操作都是可视化的，通过拖拽来绘制DAG,配置数据源及资源，同时对于第三方系统，提供api方式的操作。	通过自定义DSL绘制DAG并打包上传	配置相关的调度任务复杂，依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达
任务监控支持	任务状态、任务类型、重试次数、任务运行机器、可视化变量，以及任务流执行日志	只能看到任务状态	任务状态、任务类型、任务运行机器、创建时间、启动时间、完成时间等。
暂停/恢复/补数	支持暂停、恢复 补数操作	只能先将工作流杀死在重新运行	支持启动/停止/暂停/恢复