Servlet容器 - Tomcat请求处理原理

一. TCP/IP vs.  Socket

socket的历史

套接口(Socket), 有时称为“Berkeley 套接口”。因为它源自Berkeley Unix。在80 年代早期,远景研究规划局(Advanced Research Projects Agency, ARPA)资助了佳利福尼亚大学伯克利分校的一个研究组,让他们将TCP/IP软件移植到UNIX操作系统中,并将结果提供给其他网点。作为项目的一部分,设计者们创建了一个接口,应用进程使用这个接口可以方便的进行通信。他们决定,只要有可能就使用以有的系统调用,对那些不能方便的容入已有的函数集的情况,就再增加新的系统调用以支持TCP/IP 功能。这样做的结果就出现了插口接口(Berkeley Socket),这个系统被称为Berkeley UNIX或BSD UNIX。(TCP/IP 首次出现在BSD 4.1 版本release 4.1 of Berkeley Software Distribution)。由许多计算机厂商,都采用了Berkeley UNIX,于是许多机器上都可以使用Socket 了。这样,Socket 接口就被广泛使用,到现在已经成为事实上的标准。

Socket用于实现进程之间的端到端连接,也就是说网络上两个或两个以上双工方式通信的进程之间总有一个连接,这个连接的端点称为套接字,套接字是在比较低的层次上通信的,不同的操作系统对Socket有不同的支持方式,不同的语言,对Socket的实现也均不相同,而且Socket在TCP与UDP两大协议族中也有各自的工作方式。



二. 迭代服务器 vs 并发服务器

1. 迭代服务器模型:只有一个进程/线程处理请求,简单,性能不高

listenfd = socket( ... );    // 创建socket
bind(listen, ... );		// 绑定socket地址
listen(listenfd,LISTENQ);		// 监听
for(;;)
{
    connfd = accept(listenfd, ... ); 		// 接受请求
    doit(connfd);		// 处理请求
    close(connfd);		// 关闭连接
}

2. 并发服务器模型:多个进程/线程并发处理请求,性能较高,结构复杂

listenfd = socket( ... );
bind(listen, ... );
listen(listenfd,LISTENQ);
for(;;)
{
    connfd = accept(listenfd, ... );
    if((pid = fork()) == 0) {    // 创建子进程
        close(listenfd);
        doit(connfd);
        close(connfd);
        exit(0);
    }
    close(connfd);
}




三. Servlet容器与Tomcat




1.    Connector

public class HttpConnector implements Runnable {
	private int port 8080;
	private ServerSocket serverSocket;

	public void run() {
		while(1) {
			Socket socket = serverSocket.accept();  // 监听客户连接
			passToContainer(socket);	// 交由Container处理
}
	}
}

2.     Container




public class StandardHost {
	private Pipeline pipeline = new StandardPipeline(this);

	public StandardHost() {
		this.pipeline.setBasic(new StandardHostValve());
}

public void invoke(Request request, Response response) {
	this.pipeline.invoke(request, response);
}
}

Public class StandardHostValve {
	public void invoke(Request request, Response response) {
		Context context = host.map(request);
		Context.invoke(request, response);
}
}

public class StandardContext implements Context
{
	private String docBase;
	private Pipeline pipeline = new StandardPipeline(this);
	private Mapper mapper;

public StandardContext() {
		this.pipeline.setBasic(new StandardContextValve());
	}

public void invoke(Request request, Response response) {
	this.pipeline.invoke(request, response);
}

	public Container map(Request request, Response response) {
		mapper.map(request);
	}
}

public class StandardContextValve {
	Public void invoke(Request request, Response response, ValveContext context)
{
	Wrapper wrapper = (Wrapper)context.map(request);
	wrapper.invoke(request, response);
}
}

public class StandardWrapper implements Wrapper
{	
	private String servletClass;
	private bolean singleThreadModel  = false;
	
public StandardWrapper() {
	this.pipeline.setBasic(new StandardWrapperValve());
}
	public Servlet allocate() {…}
	public Servlet deallocate() {…}

	public void invoke(Request request, Response response) {
		this.pipeline.invoke(request, response);
}
}

Public class StandardWrapperValve 
{
	Public void invoke(Request request, Response response, ValveContext context)
{
		filterChain.process(request, response);
	Servlet servlet = wrapper.allocate();
	servlet.service(request, response);
}
}

3.    Tomcat并发服务器



public class HttpConnector implements Connector, Runnable 
{
private Stack<HttpProcessor> processors = new Stack<HttpProcessor>();
public void run() {
		while (!stopped) {
			Socket socket = socket = serverSocket.accept();
			HttpProcessor processor = createProcessor();
			if (processor == null) {  // 无法处理当前请求,关闭连接
				socket.close();				
			}
			processor.assign(socket);
		}
	}
}

public class HttpProcessor implements Runnable 
{
	public void run() {
		while (!stopped) {
			Socket socket = await();
			process(socket);
			this.connector.recycle(this);
		}
	}

	private void process(Socket socket) {
		this.connector.getContainer().invoke(this.request, this.response);
	}
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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