redis 分析

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redis 分析

 

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weekly123
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Redis 内存爆了？使用 Python 分析一下哪些 Key 占用空间比较大
水滴的博客
12-22 4063
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、数据存储和消息队列等场景。然而，随着Redis中存储的键值对数量增多，我们可能需要了解哪些键占用了较大的内存空间。这对于优化内存使用、识别资源瓶颈以及进行容量规划非常重要。本文将介绍如何使用Python来分析Redis中哪些键占用了较大的空间。我们将探讨如何连接Redis数据库，并使用Redis库获取键的占用大小信息。最后，我们将输出结果拷贝到Excel中对数据进一步分析。
【redis】Redis 分析工具 redis-rdb-tools
michaelwoshi的博客
01-16 2988
一、简介 redis是基于内存的kv数据库，内存作为存储介质，关注内存的使用情况是一个重要的指标。 解析内存有两种方法，一个是通过scan遍历所有key，二是对rdb文件进行分析。 rdb 是rdb-tools工具包其中之一的工具，也是解析dump.rdb文件的工具。 1、生成所有数据库和键中数据的内存报告 2、将转储文件转换为JSON 3、使用标准差异工具比较两个转储文件 rdbtools工具包括了3个可执行文件： 1、rdb ...
Redis内存分析
yozzs的博客
09-03 2553
在了解 Redis 的 5 种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解 Redis 的内存模型，对 Redis 的使用有很大帮助。比如估算Redis内存使用量，内存优化占用，阻塞问题处理。 一、Redis内存统计 Redis提供内存统计命令，在客户端通过 redis-cli 连接服务器后，通过 info 命令可以查看内存使用情况：info memory。 其中info命令可以显示很多...
Redis内存分析工具RDR
以择人之心择己，以恕己之心恕人。
05-05 9941
开发越是做到后面，除了对程序本身的理解；更多的是对工具的了解和运用，了解不同的工具的作用，对开发效率以及问题的快速定位，都有一个质的飞越。背景是这样子的，我们有个业务需要对大量数据进行实时分析，底层服务一直不太稳定，内存以及cpu占用都非高，大量占用系统资源；由于数据量大，之前负责的同事也一直没有找到好的方法，单纯的依靠人力去分析代码，搞了挺长时间也没有根本性的解决问题，总是治标不治本。
Redis流量分析
qq_69100706的博客
07-25 1372
Redis流量分析是指对Redis数据库的网络通信量和内部操作进行监控和分析的过程。这有助于理解Redis服务器的负载、性能瓶颈、以及可能存在的问题，以便进行优化和故障排查。
【Redis】三大Redis内存分析工具介绍（Redisinsight、RDR、RMA）
后端研发工程师Marion的博客
06-27 9698
定义：RedisInsight是一个直观且高效的Redis GUI（图形用户界面）管理工具。功能：提供对Redis数据的查询、分析以及与Redis数据库的交互功能。开发者：由Redis Labs开发，并作为Redis的官方可视化工具推出。Redis Data Reveal（简称RDR）是一款用于分析和可视化Redis数据库中每个key占用的内存空间的工具。
『Another Redis DeskTop Manager』可视化操作快速提升Redis分析效率
老陈聊架构
08-02 3219
📣读完这篇文章里你能收获到：了解免费开源的Redis可视化工具Another Redis DeskTop Manager，下载及安装傻瓜式操作，软件基础的配置（语言、连接、界面），一键分析全部Key的占用大小，哪些key占了多大内存，哪些key占用比较大一眼可见......
Redis RDB文件解析
liuhansheng
08-24 5107
从以上的各类型保存形式可以发现，虽然数据类型很多，但是底层元素保存都遵循简单的字符串保留方式，所以重点总结了KEY在rdb文件中的保留形式通过以上的介绍，希望大家能对RDB文件有个简单的了解，并最终指导开发RDB解析程序，为开发提供更加丰富的离线key分析产品。从源码角度解析如何生成和解读RDB文件redis rdb 文件格式详解RDB分析源码redis-rdb-tools地址。
【Redis】浅析Redis大Key
qq_62095670的博客
10-31 1980
在 Redis 中，大 Key 是指在 Redis 中存储的单个键值对所占的空间过大，对于大 Key 也没有严格的定义区分，但通常满足以下条件的 Key 会被视为大 Key本文介绍了 Redis 中大 Key 的定义及其可能引发的问题，并提供了快速定位大Key的方法以及优化方案。通过合理的优化措施，我们可以有效提升 Redis 的性能，改善用户体验。
Redis内存分析工具之redis-rdb-tools的安装与使用
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weixin_48380416的博客
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redis-moment:一个强大的Redis分析python库
06-11
一个强大的 Redis 分析 Python 库。 安装 安装最新版本的最简单方法是使用 pip/easy_install 从 PyPI 中拉取它： pip install redis-moment 您也可以使用 Git 从 Github 克隆存储库并手动安装： git clone ...
Redis分析慢查询操作的实例教程
12-16
和mysql的慢SQL日志分析一样，redis也有类似的功能，来帮助定位一些慢查询操作。 Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统。 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等IO操作，而单单...
Redis分析与应用研讨
10-28
作者在最初接触redis搜罗记录的相关知识点，包括发展历史、操作命令、主从切换、持久化等，以及类似的框架等
redis内存分析器rdr
03-25
分析key内存大小
宝塔安装-Redis
qq_43894292的博客
12-02 345
宝塔安装redis
RedisStudio-en-0.1.5.exe 安装步骤 详细教程（附安装包）
IDOlaoluo的博客
12-03 183
RedisStudio 是一个，主要面向 Windows 用户。
使用Redisson实现同一业务类型串行执行的分布式锁方案,解决并发问题
weixin_42759398的博客
12-03 197
摘要：本文介绍了使用Redisson实现同一业务类型串行执行的分布式锁方案。通过为每个bussType创建独立锁（如code:lock:order），确保相同业务类型请求串行处理，不同业务类型并行执行。方案采用Redisson的RLock实现自动续期、超时释放和死锁防护，比原生Redis锁更稳定。实现步骤包括：1)引入Redisson依赖；2)配置Redis连接；3)改造Service方法，在获取锁后执行核心业务逻辑。关键特性包括细粒度锁、非阻塞获取、自动续期（默认10秒）和超时释放（30秒），有效解决并发
--- redis 常见问题 ---
hadage233的博客
12-04 426
在reids中，操作数据并不是直接操作物理内存，而是有一个逻辑内存叫做页表，他和物理内存进行了映射，备份数据时，会fork主线程为子线程，这时子线程就拥有了和这个主线程相同的页表，他们共同指向了一块物理内存，在通过页来把获取到物理内存上的实际数据，因为页的复制是在内存上的，消耗的时间是纳秒级别的，所以快照持久化复制的速度很非常快，和数据库的影响页不大。当redis中的内存不够用时，在往里面插入数据，那么reids会按一定的策略来对key进行删除，这种删除的策略叫做内存淘汰。
分布式锁实现方案Redis和Zookeeper对比实战
最新发布
在代码的世界里，每天进步1%
12-06 935
方案推荐场景学习原理Redisson生产环境首选强一致性要求互斥性：同一时刻只有一个客户端持有锁防死锁：客户端崩溃锁能自动释放可重入：同一线程可多次获取高可用：锁服务不能单点故障有问题评论区交流~
redis分析大key日志路径
07-08
在 Redis 中，分析大 key 的相关信息通常不会直接记录到日志文件中。Redis 默认的日志记录方式主要用于记录服务器运行状态、错误信息以及调试信息等，并不包含对数据库中 key 大小的详细分析。 如果需要分析 Redis 中的大 key，一般可以通过以下方式进行： 1. **使用 `redis-cli` 工具**： Redis 提供了命令行工具 `redis-cli`，可以结合 `--bigkeys` 选项来扫描 Redis 数据库中的大 key。该命令会遍历数据库中的 key，并报告那些占用较大内存的 key。 示例命令如下： ```bash redis-cli --bigkeys ``` 此方法不会将结果写入日志文件，而是直接输出到终端或标准输出流中 [^3]。 2. **日志文件路径配置**： 如果需要将 Redis 的运行日志保存下来以便后续分析，则可以在 Redis 配置文件 `redis.conf` 中设置日志路径。默认情况下，Redis 日志文件路径由 `dir` 和 `appendonlydir` 参数控制。例如： ```properties dir /var/log/redis appendonlydir /var/log/redis ``` 通过这种方式，可以指定 Redis 将持久化文件（如 RDB 快照和 AOF 文件）以及日志文件存储到特定目录下 [^1]。 3. **自定义脚本与监控工具**： 若希望将分析大 key 的结果记录到文件中，可以编写自定义脚本，定期执行 `redis-cli --bigkeys` 并将输出重定向至某个日志文件。例如： ```bash redis-cli --bigkeys > /path/to/bigkeys.log ``` 这样可以生成一个专门用于记录大 key 分析结果的日志文件，方便后续排查问题 [^2]。 4. **Redis 内存分析功能**： Redis 提供了 `MEMORY USAGE <key>` 命令，可以用来查看某个 key 所占内存大小。此外，还可以使用 `MEMORY STATS` 或 `INFO memory` 来获取整体内存使用情况，从而间接判断是否存在大 key [^1]。 5. **集成第三方工具**： 第三方工具如 RedisInsight 或者 Prometheus + Grafana 等也可以帮助更直观地监控 Redis 实例中的 key 分布情况，包括识别大 key。 综上所述，Redis 默认并不会为大 key 生成单独的日志文件。若需记录相关分析结果，建议通过脚本或工具将输出保存至指定路径。 ---
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