集装箱船配载规划与不定期船调度算法研究
集装箱船配载规划算法
在集装箱船配载规划中,提出了一种结合禁忌搜索(TS)的随机化算法。该算法的流程如下:
1. 第一阶段 :获取500个随机初始配载计划。
2. 选择优质方案 :选取前n(n = max [20, 非支配解数量])个方案进入第二阶段。
3. TS阶段 :对所选方案应用TS算法,终止条件K设为100,禁忌列表大小Tmax设为100。
4. 再次排序 :对经过TS处理后的方案集进行Pareto排序。
为了评估该算法的性能,进行了6个测试用例,这些用例基于航运公司提供的真实集装箱数据构建。具体测试用例信息如下表所示:
| 测试用例 | 港口数量 | 装载量(TEUs) | 船上集装箱占比 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 - 6 | 4 - 6 | 900 - 1400 | 70% - 85% |
以下是两个具有代表性的测试用例:
真实世界案例研究
在第一个实验中,使用了航运公司的真实数据。船舶从A港航行到B港,配载规划在B港进行。B港的集装箱装载列表统计信息如下表:
| 港口 | 20英尺集装箱数量 | 20英尺平均重量(吨) | 20英尺重量标准差(吨) | 40英尺集装箱数量 | 40英尺平均重量(吨) | 40英尺重量标准差(吨) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ----
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