4、运输服务采购中托运人投标决策支持

运输服务采购中托运人投标决策支持

在运输服务采购领域,托运人常常通过逆向拍卖来获取所需的运输服务。这一过程涉及诸多复杂的决策,尤其是在众多承运人提交投标后,托运人需要决定如何分配运输服务,以平衡运输成本和服务质量。本文将深入探讨这一问题,并介绍一种有效的解决方案。

运输采购拍卖概述

运输采购拍卖通常分为三个阶段:投标前阶段、投标阶段和投标后(分配)阶段。在组合拍卖中,承运人可以提交任意数量的捆绑投标,这些投标是针对所招标运输合同的任意子集,并且是“全有或全无”的投标,即承运人要么获得捆绑投标中的所有运输合同,要么一个都得不到。

捆绑投标具有显著优势,它使承运人能够表达对运输合同组合的偏好,因为这些合同通常是非累加的。承运人可以将具有高协同效应的合同组合在一起,执行均衡的运输路线,同时避免只赢得部分合同而失去构建成本高效路线的机会。

双目标赢家确定问题

组合运输采购拍卖的双目标赢家确定问题(2WDP - SC)基于集合覆盖公式,要求托运人选择提交的捆绑投标子集,该子集需至少覆盖每个运输合同一次,同时最小化捆绑投标的总价格并最大化总运输服务质量。

具体来说,我们有一组运输合同 $T$、一组捆绑投标 $B$ 和一组承运人 $C$。每个捆绑投标 $b$ 都有一个价格 $p_b$,并且有一个 0 - 1 矩阵 $A$ 来表示投标与合同的覆盖关系。对于每个运输合同 $t$ 和承运人 $c$,参数 $q_{t,c}$ 表示承运人 $c$ 执行运输合同 $t$ 的服务质量水平,托运人更倾向于较高的 $q_{t,c}$ 值。

决策变量 $x_b$ 是一个二进制变量,用于表示捆绑投标 $b$ 是否被接受为中标投标。2

内容概要:本文档围绕直流微电网系统展开,重点介绍了包含本地松弛母线、光伏系统、锂电池储能和直流负载的Simulink仿真模型。其中,光伏系统采用标准光伏模型结合升压变换器实现最大功率点跟踪,电池系统则基于锂离子电池模型与有源桥变换器进行充放电控制。文档还涉及在dq坐标系中设计直流母线电压控制器以稳定系统电压,并实现功率协调控制。此外,系统考虑了不确定性因素,具备完整的微电网能量管理和保护机制,适用于研究含可再生能源的直流微电网动态响应与稳定性分析。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事微电网系统仿真的工程技术人员;具备一定的MATLAB/Simulink使用【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+有源桥变换器】Simulink仿真实现基础和电力电子知识背景者更佳; 使用场景及目标:①构建含光伏与储能的直流微电网仿真平台;②研究微电网中能量管理策略、电压稳定控制与保护机制;③验证在不确定条件下系统的鲁棒性与动态性能;④为实际微电网项目提供理论支持与仿真依据; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink模型与MATLAB代码进行实操演练,重点关注控制器设计、坐标变换与系统集成部分,同时可参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解建模思路与参数整定方法。
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