3、货运物流中的组合拍卖：公平性、决策支持与实验结果

货运物流中的组合拍卖：公平性、决策支持与实验结果

在货运物流的组合拍卖场景中，公平性与决策支持是确保拍卖有效运行和参与者利益最大化的关键因素。同时，通过实验验证模型的有效性和性能也是至关重要的。

1. 公平性原则

在利润分配方面，除了预算平衡（BB）和个体理性（IR）这两个属性外，还需要考虑“公平”性。其中，核心（CORE）属性是一个重要的稳定性标准，它要求每个子联盟获得的利润至少不低于他们自行合作所能产生的利润。

在利润分享过程中，存在一个决策问题，即是否应考虑所有提交的捆绑包，还是仅考虑实际促成交易的捆绑包。如果考虑所有提交的捆绑包，会增加利润分享的竞争性，但也存在一些弊端：
- 捆绑包的价值不仅取决于其为联盟节省的资金，还取决于其可替代性。通常，供应捆绑包（asks）的价值远高于投标，因为它们几乎不可替代。
- 在高度竞争的市场中，这种差异可能会变得极端，而且可能会鼓励参与者仅仅提供服务，从而为操纵投标打开大门。

因此，建议将胜者确定和利润分享视为两个独立的过程：先确定最佳分配，然后在交易方之间分享利润。同时，应仅根据捆绑包对总利润的贡献来确定其价值。可以运用BB、IR和CORE这三个属性，构建一个可以用货币流量网络表示的利润分享框架，这里推荐使用夏普利值（Shapley Value）。对于非常大的实例，由于计算负担可能过大，需要采用近似方案。

2. 决策支持

参与交换过程对所有用户来说都是一项复杂的任务，尤其是在投标阶段选择请求捆绑包时。由于每个用户的车辆可能有指数级数量的捆绑包组合，因此需要一个特殊的决策支持模块——投标代理来帮助用户。

投标代理为每辆车生成捆绑包提案