12、电商中的排名与个性化：提升用户体验的关键策略

电商中的排名与个性化：提升用户体验的关键策略

1. 排名算法的重要性及 NDCG 指标

在电商领域，排名算法对于提升用户体验和业务成果起着至关重要的作用。其中，归一化折损累积增益（Normalized Discounted Cumulative Gain，NDCG）是一个重要的指标，它考虑了相关项目在排名列表中的位置，位置越靠前，权重越大。

在搜索结果或推荐列表顶部展示相关产品，能显著影响买家体验和转化率。NDCG 专门衡量最相关产品在列表顶部的定位情况，通过应用一个随着相关项目排名降低而指数级减小的折扣，来体现相对位置的重要性。这种方法确保了该指标能反映排名靠前的项目在影响买家决策和实现更好业务成果（如转化率或总商品价值）方面的更大意义。

排名算法的作用不仅局限于电商搜索，还在电商平台的推荐列表重新排列中发挥着关键作用，为每个用户量身定制推荐，提供更吸引人的购物体验。

2. 电商推荐系统的排名流程

电商平台为了提升用户体验和推动销售，通常会使用推荐引擎为每个用户推荐相关商品。推荐引擎一般包括两个阶段：候选生成和候选排名。
- 候选生成阶段 ：从庞大的商品目录中识别出可能与用户相关的商品子集。这个过程通常会利用推荐引擎算法，深度学习框架因其能够处理多样化的数据类型和高效扩展而越来越受欢迎。
- 排名阶段 ：根据候选商品与用户的相关性对其进行优先级排序。排名算法会分析用户数据、商品特征和上下文因素，以确定商品呈现给用户的顺序。

例如，YouTube 在展示视频推荐时就遵循这样的步骤。

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