3、电商平台：买卖双方的数字生态系统

电商平台：买卖双方的数字生态系统

1. 电商业务概述

电商业务依托技术平台，采用了多种商业模式，尤其是在企业对消费者（B2C）场景中。市场电商模式是最成功的商业模式之一，它赋能了广泛的买家和卖家。这种模式与一系列收入驱动因素和成本流相关联，而人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用可以提高收入水平并控制成本。

将电商平台的销售转化为盈利是电商业务的基石。做出明智的决策和进行战略干预不仅能促进销售，还能提高整体盈利能力。通过了解电商业务损益表的关键组成部分，数据科学领导者可以在电商的各个阶段影响决策。

2. 电商平台对买家的支持

2.1 买家购物体验变革

电商平台彻底改变了我们的购物方式，将实体店转变为数字市场。以印度为例，其人口多样且互联网用户数量迅速增长，电商市场成为连接印度国内外买家和卖家的强大媒介。

比如来自米佐拉姆邦的IT专业人士Renuka，她喜欢米佐拉姆邦的传统服装，但在班加罗尔很难找到相关店铺。而在电商市场中，她可以通过手机和笔记本电脑轻松找到各种传统米佐拉姆邦服装。对于那些难以找到的特色产品，电商的差异化优势更加明显。

2.2 买家购物流程及相关技术应用

• 搜索与浏览 ：买家可以通过搜索或利用类别层次结构（产品分类法）来找到相关产品。搜索通常由ML算法实现，而类别/品牌浏览则通过排名算法展示热门、相关和个性化的产品。
  • 搜索流程 ：买家在搜索栏输入需求，平台通过ML算法映射搜索查询到产品，并以列表形式展示搜索结果。