19、视频数据分析与标注全解析

视频数据分析与标注全解析

1. 面部识别基础示例

面部识别在视频数据分析中是一项重要技术。以下是一个基本的面部识别应用示例，它能在每一帧中检测人脸，并绘制面部特征点和边界框：
1. 面部特征点检测 ：对于每个检测到的人脸，使用面部特征点预测器定位面部特征点。
2. 绘制面部特征点 ：在帧上检测到的面部特征点位置绘制圆圈。
3. 绘制边界框 ：在帧上每个检测到的人脸周围绘制绿色边界框。
4. 显示面部识别结果 ：使用 cv2.imshow 在名为“Facial Recognition”的窗口中显示带有面部特征点和边界框的帧。
5. 退出条件 ：按下 Esc 键（ cv2.waitKey ）时跳出循环。
6. 清理操作 ：释放视频捕获对象并关闭所有 OpenCV 窗口。

from deepface import DeepFace
import cv2

# 加载示例图像
img_path1 = './PacktPublishing/DataLabeling/ch08/data/pic1.jpeg'
img_path2 = './PacktPublishing/DataLabeling/ch08/data/pic2.jpeg'
img = cv2.imread(img_path)

# 进行面部识别
resul