25、神经网络在网络流量分类中的文献综述与IPv6组播解决方案

神经网络在网络流量分类中的文献综述与IPv6组播解决方案

在当今数字化时代，网络流量分类和组播技术对于网络的高效运行和管理至关重要。本文将探讨神经网络在网络流量分类中的应用，以及一种可扩展的IPv6组播解决方案。

神经网络在网络流量分类中的应用

在进行网络流量分类相关研究时，文献筛选是重要的一步。筛选文献有一定的标准，具体如下：
1. 方法标准
- 期刊或会议影响因子 ：若论文影响因子很低（如低于0.4）或排名不高，将不予考虑。
- 流量特征 ：文章采用的流量特征会影响分类的准确性和效率，需谨慎选择。
2. 筛选过程
- 关键词选择 ：确定与网络流量分类和神经网络相关的关键词，如“Traffic recognition with neural networks”“network traffic recognition neural”等。
- 搜索过程 ：使用Google Scholar等搜索引擎进行搜索，这是一个迭代过程，有时需要修改关键词。搜索结果如下表所示：
| 搜索引擎名称 | 关键词搜索内容 | 搜索结果 |
| — | — | — |
| Google Scholar | Traffic recognition with neural networks | 32,700 |
| Google Scholar | network traffic recognition