3、信号处理与医疗影像技术：压缩感知与乳腺癌预测的创新应用

最新推荐文章于 2025-12-01 14:13:08 发布

week9

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分类专栏：智能系统与通信技术前沿文章标签：信号处理压缩感知乳腺癌预测

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信号处理与医疗影像技术：压缩感知与乳腺癌预测的创新应用

压缩感知技术解析

压缩感知是一种基于信号稀疏性水平的方法。如果信号的稀疏性高，那么重建水平也会高。信噪比（SNR）和均方误差（MSE）这两个参数可以很容易地衡量重建的质量。从相关表格和曲线的数据中，我们可以得出压缩感知取决于所考虑的信号类型。

以下是压缩比与不同语音信号MSE值的关系表格：
| C/R | Bead | Bear | Bed | Bid | Bird |
| — | — | — | — | — | — |
| 0.1 | 0.001950 | 0.0052985 | 0.0049171 | 0.001934 | 0.004763 |
| 0.2 | 6.85E - 04 | 0.0017685 | 0.0016958 | 8.07E - 04 | 9.25E - 04 |
| 0.3 | 3.78E - 04 | 5.26E - 04 | 6.56E - 04 | 3.04E - 04 | 1.86E - 04 |
| 0.4 | 2.63E - 04 | 1.83E - 04 | 2.84E - 04 | 1.50E - 04 | 7.73E - 05 |
| 0.5 | 1.51E - 04 | 7.27E - 05 | 1.60E - 04 | 8.20E - 05 | 3.78E - 05 |
| 0.6 | 8.27E - 05 | 3.41E - 05 | 7.62E - 05 | 3.90E - 05 | 1.90E - 05 |
| 0.7 | 5.10E - 05 | 1.32E - 05 | 3.76E - 05 | 1