解决大量可能结果的系统问题:以数独游戏为例
在解决复杂系统问题时,我们常常会遇到可能结果数量极其庞大的情况。简单的暴力搜索方法在面对这些问题时往往显得力不从心,需要更高效的策略。本文将通过数独游戏这一经典案例,探讨如何利用规则来减少可能结果,从而解决这类复杂问题。
1. 问题引入:从简单系统到复杂挑战
首先考虑一个简单系统,它会生成三个输出,每个输出是字母表中的一个字母,目标是找到字母表开头的序列“ABC”。每个输出都有 26 种可能,那么系统的可能结果数量为 (26^3 = 17,576) 种。可以编写一个计算机程序,通过三重嵌套循环遍历所有可能结果,找出正确的序列。以下是示例代码:
for i in range(26):
output1 = GenerateOut(i)
for j in range(26):
output2 = GenerateOut(j)
for k in range(26):
output3 = GenerateOut(k)
if output1 == 'A' and output2 == 'B' and output3 == 'C':
print('Correct Solution is ', output1, output2, output3)
对于这样的小规模问题,现代计算机可以在短时间内完成所有可能结果的生成和检查。然而,如果问题规模扩大,例如要找到序列“ABCDEFGHIJ”,可能的字符串数量将达到 (26^{10} =
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
92

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



