### 使用
Cornerstone3D 库进行
医学图像可视化
#### 安装依赖项
为了在 Web 应用程序中使用
Cornerstone3D 进行医学影像处理，需先安装必要的依赖包。可以通过 npm 或 yarn 来完成此操作。
```bash
npm install
cornerstone-wado-image-loader
cornerstone-tools @ohif/extension-
cornerstone
```
#### 初始化项目结构
创建一个新的 HTML 文件来加载所需的 JavaScript 和 CSS 资源文件，并设置一个用于显示图像的容器元素。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Medical Image Viewer</title>
<!-- 加入样式表 -->
<link rel="stylesheet" href="
./path/to/
cornerstone.css"/>
</head>
<body>
<div id="viewport"></div>
<!-- 引入脚本 -->
<script src="
./node_modules/
cornerstone-core/dist/
cornerstone.min
.js"></script>
<script src="
./node_modules/
cornerstone-math/dist/
cornerstoneMath
.min
.js"></script>
<script src="
./node_modules/
cornerstone-web-image-loader/dist/
cornerstoneWebImageLoader
.min
.js"></script>
<script src="
./node_modules/
cornerstone-tools/dist/
cornerstoneTools
.min
.js"></script>
<script type="module" src="
./app
.js"></script>
</body>
</html>
```
#### 编写应用程序逻辑
编写 `app
.js` 文件中的代码片段如下所示：
```javascript
import * as
cornerstone from '
cornerstone-core';
import * as
cornerstoneTools from '
cornerstone-tools';
// 启动工具集并配置默认参数
cornerstoneTools
.external
.cornerstone =
cornerstone;
cornerstone.enable(document
.getElementById('viewport'));
const element = document
.querySelector('#viewport');
fetchDICOMFile()
.then((data) => {
const imageId =
cornerstoneWADOImageLoader
.wadouri
.dataSetURI(data);
cornerstone.loadAndCacheImage(imageId)
.then(function (image) {
cornerstone.displayImage(element, imageId);
});
});
function fetchDICOMFile() { /*
... */ }
```
上述代码展示了如何通过调用 `
cornerstone.enable()` 方法激活指定 DOM 元素作为查看器窗口；接着定义了一个异步函数 `fetchDICOMFile()` 获取 DICOM 数据流，在成功解析后利用 `
cornerstone.displayImage()` 将其渲染到页面上[^1]。
#### 文档资源链接
官方文档提供了详细的 API 参考手册以及更多高级特性的介绍，建议开发者深入阅读以便更好地掌握该库的功能特性。访问 [
Cornerstone Project](https://www
.cornerstonejs.org/) 查看最新版本说明和支持指南。
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