IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。
IO编程中,Stream(流)是一个很重要的概念,可以把流想象成一个水管,数据就是水管里的水,但是只能单向流动。Input Stream就是数据从外面(磁盘、网络)流进内存,Output Stream就是数据从内存流到外面去。对于浏览网页来说,浏览器和新浪服务器之间至少需要建立两根水管,才可以既能发数据,又能收数据。
由于在IO编程中,存在速度严重不匹配的问题。因此IO编程有同步IO编程和异步IO编程,同步和异步的区别就在于是否等待IO执行的结果。下面的都是采用同步IO编程。
一、文件读写
读写文件是最常见的IO操作,Python内置了读写文件的函数。读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件的步骤分为两步:
①请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符)
②通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)。
1、实际中读文件的方式:
第一种:open()+read()+close()
以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符:
>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
如果文件打开成功,接下来,调用read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示。然后调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。
由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现。
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
第二种:with语句
第一种方法太繁琐,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法:
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())
tips:
① 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。
② 像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网络流,自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承,只要写个read()方法就行。 StringIO就是在内存中创建的file-like Object,常用作临时缓冲。
2、二进制文件
前面讲的默认都是读取文本文件,并且是UTF-8编码的文本文件。要读取二进制文件,比如图片、视频等等,用'rb'模式打开文件即可:
>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')
>>> f.read()
b'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六进制表示的字节
3、字符编码
要读取非UTF-8编码的文本文件,需要给open()函数传入encoding参数,例如,读取GBK编码的文件:
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'测试'
遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()函数还接收一个errors参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略,errors='ignore' :
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
4、写文件
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:
>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()
tips: 以'w'模式写入文件时,如果文件已存在,会直接覆盖(相当于删掉后新写入一个文件)。如果我们希望追加到文件末尾怎么办?可以传入'a'以追加(append)模式写入。
二、StringIO和ByteslO
1、StringIO
StringIO是在内存中创建的file-like Object,常用作临时缓冲。StringIO顾名思义就是在内存中读写str。将str写入StringIO的步骤:
①创建一个StringIO
②像文件一样写入StringIO
>>> from io import StringIO
>>> f = StringIO()
>>> f.write('hello')
5
>>> f.write(' ')
1
>>> f.write('world!')
6
>>> print(f.getvalue()) #使用getvalue()获得写入后的str。
hello world!
读取StringIO,①用一个str初始化StringIO;②像读文件一样读取:
>>> from io import StringIO
>>> f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!') #'Hello!\nHi!\nGoodbye!'初始化StringIO
>>> while True:
... s = f.readline()
... if s == '':
... break
... print(s.strip())
...
Hello!
Hi!
Goodbye!
2、BytesIO
StringIO操作的只能是str,如果要操作二进制数据,就需要使用BytesIO。BytesIO在内存中读写bytes的方式和StringIO相同。
BytesIO实现了在内存中读写bytes,我们创建一个BytesIO,然后写入一些bytes:
>>> from io import BytesIO
>>> f = BytesIO()
>>> f.write('中文'.encode('utf-8'))
6
>>> print(f.getvalue())
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
请注意,写入的不是str,而是经过UTF-8编码的bytes。
和StringIO类似,可以用一个bytes初始化BytesIO,然后,像读文件一样读取:
>>> from io import BytesIO
>>> f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
>>> f.read()
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
小结:StringIO和BytesIO是在内存中操作str和bytes的方法,使得和读写文件具有一致的接口。
三、操作文件和目录
如果我们要操作文件、目录,可以在命令行下面输入操作系统提供的各种命令来完成。比如dir、cp等命令。Python内置的os模块也可以直接调用操作系统提供的接口函数。
操作文件和目录的函数一部分放在os模块中,一部分放在os.path模块中,这一点要注意一下。查看、创建和删除目录可以这么调用:
# 查看当前目录的绝对路径:
>>> os.path.abspath('.')
'/Users/michael'
# 在某个目录下创建一个新目录,首先把新目录的完整路径表示出来:
>>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir')
'/Users/michael/testdir'
# 然后创建一个目录:
>>> os.mkdir('/Users/michael/testdir')
# 删掉一个目录:
>>> os.rmdir('/Users/michael/testdir')
小结:
① 合成两个路径:os.path.join()函数,可以正确处理不同操作系统的路径分隔符。
②拆分路径:os.path.split()函数,可以把一个路径拆分为两部分,后一部分总是最后级别的目录或文件名:
>>> os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')
('/Users/michael/testdir', 'file.txt')
③文件拓展名:os.path.splitext()
>>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
('/path/to/file', '.txt')
最后看看如何利用Python的特性来过滤文件。比如我们要列出当前目录下的所有目录,只需要一行代码:
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]
['.lein', '.local', '.m2', '.npm', '.ssh', '.Trash', '.vim', 'Applications', 'Desktop', ...]
要列出所有的.py文件,也只需一行代码:
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
['apis.py', 'config.py', 'models.py', 'pymonitor.py', 'test_db.py', 'urls.py', 'wsgiapp.py']
练习
1、利用os模块编写一个能实现dir -l输出的程序。
2、编写一个程序,能在当前目录以及当前目录的所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件,并打印出相对路径。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime
import os
pwd = os.path.abspath('.')
print(' Size Last Modified Name')
print('------------------------------------------------------------')
for f in os.listdir(pwd):
fsize = os.path.getsize(f)
mtime = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(f)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
flag = '/' if os.path.isdir(f) else ''
print('%10d %s %s%s' % (fsize, mtime, f, flag))
四、序列化
在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。
Python提供了pickle模块来实现序列化。
tips:
Python语言特定的序列化模块是pickle,但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准,就可以使用json模块。
json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时,只需要传入一个必须的参数。但是,当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时,我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则,既做到了接口简单易用,又做到了充分的扩展性和灵活性。
本文详细介绍了Python中的文件操作,包括IO流的概念、文件读写、二进制文件、字符编码、StringIO和BytesIO的使用。此外,还讲解了如何利用os模块进行文件和目录的操作,如查看、创建和删除。最后,讨论了序列化的重要性和pickle模块在Python中的应用,以及json模块的使用。
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