April 2009 Web Server Survey

本报告统计了2009年4月的网站服务器使用情况,共有2亿3千1百51万零169个站点参与调查。Apache继续保持领先地位,拥有超过1亿6百万站点;Microsoft-IIS排名第二,有超过6千7百万站点;QQ位列第三,接近2千9百万站点。此外,还统计了Ruby应用服务器Mongrel、Python基础的Zope等特定语言服务器的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

In the April 2009 survey we received responses from 231,510,169 sites. This represents an increase of over 6 million sites when compared with last month, with Google and nginx accounting for almost all of the changes. Apache remains in the lead, as it has since 1996, with a total of over 106 million sites, followed by Microsoft-IIS with over 67 million and QQ with almost 29 million.

Some interesting language specific servers which can be seen in this month's survey include the Ruby application server Mongrel , with just over 41 thousand sites, and the python based Zope with almost 46 thousand. The Pike and C based Caudium has almost 14 thousand sites, the Erlang based Yaws has about 70, and a newcomer, Salvia , which is a lightweight web server framework written in Haskell , has one.

Following on from last month's mention of fake server headers, where we saw the venerable ZX_Spectrum/1997 (Sinclair_BASIC) , this month we have hi , appearing as the server banner for twitter , which is currently the 432nd most popular site amongst our toolbar community.

 

Total Sites Across All Domains, August 1995 - April 2009

 

Graph of market share for top servers across all domains, August 1995 - April 2009

 

DeveloperMarch 2009PercentApril 2009PercentChange
Apache104,178,85246.35%106,368,72745.95%-0.41
Microsoft66,229,25029.47%67,767,92829.27%-0.20
qq.com28,905,12912.86%28,905,13312.49%-0.38
Google5,403,9302.40%7,229,0333.12%0.72
nginx3,838,7841.71%6,100,4242.64%0.93

Totals for Active Servers Across All Domains
June 2000 - April 2009

DeveloperMarch 2009PercentApril 2009PercentChange
Apache36,243,69448.89%37,268,16246.52%-2.38
Microsoft27,854,44437.57%30,116,43237.59%0.02
Google4,050,0305.46%6,131,9667.65%2.19
nginx2,303,4513.11%2,602,1093.25%0.14
qq.com46,0480.06%00.00%-0.06

For more information on active servers, see Active Sites .

Market Share for Top Servers Across the Million Busiest Sites
September 2008 - April 2009
DeveloperMarch 2009PercentApril 2009PercentChange
Apache666,48567.90%663,64967.56%-0.34
Microsoft186,82719.03%185,76318.91%-0.12
nginx30,6423.12%31,0643.16%0.04
Google15,5941.59%16,0881.64%0.05

For more information, see Million Busiest Websites.

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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