复习_方法和包

1.为什么要使用方法?
达到代码的复用,让代码更加清晰简单,直接调用现有的方法,不必重复造轮子
代码示例: 计算 1! + 2! + 3! + 4! + 5!

class Test {
 public static void main(String[] args) {
 int sum = 0;
 for (int i = 1; i <= 5; i++) {
 sum += factor(i);
 }
 System.out.println("sum = " + sum);
 }
 public static int factor(int n) {
 System.out.println("计算 n 的阶乘中! n = " + n);
 int result = 1;
 for (int i = 1; i <= n; i++) {
 result *= i;
 }
 return result;
 }
}
// 执行结果
计算 n 的阶乘中! n = 1
计算 n 的阶乘中! n = 2
计算 n 的阶乘中! n = 3
计算 n 的阶乘中! n = 4
计算 n 的阶乘中! n = 5
sum = 153

2.形参和实参的关系

代码示例: 交换两个整型变量

class Test {
 public static void main(String[] args) {
 int a = 10;
 int b = 20;
 swap(a, b);
 System.out.println("a = " + a + " b = " + b);
 }
 public static void swap(int x, int y) {
 int tmp = x;
 x = y;
 y = tmp;
 }
}
// 运行结果
a = 10 b=20

以上代码并没有完成两个值的交换,原因:
对于基础类型来说,形参相当于实参的拷贝,即,传值调用

解决办法传引用类型参数(比如数组)

class Test {
 public static void main(String[] args) {
 int[] arr = {10, 20};
 swap(arr);
 System.out.println("a = " + arr[0] + " b = " + arr[1]);
 }
 //传引用类型参数
 public static void swap(int[] arr) {
 int tmp = arr[0];
 arr[0] = arr[1];
 arr[1] = tmp;
 }
}
// 运行结果
a = 20 b = 10

3.方法的重载同一个方法名字,提供不同版本的实现
代码示例:使用重载达到对int类型和对double类型的数值求和

class Test { 
 public static void main(String[] args) { 
 int a = 10; 
 int b = 20; 
 int ret = add(a, b); 
 System.out.println("ret = " + ret); 
 double a2 = 10.5; 
 double b2 = 20.5; 
 double ret2 = add(a2, b2); 
 System.out.println("ret2 = " + ret2); 
 double a3 = 10.5; 
 double b3 = 10.5; 
 double c3 = 20.5; 
 double ret3 = add(a3, b3, c3); 
 System.out.println("ret3 = " + ret3); 
 }
 //以下三个方法名字都是add,只是参数不同(个数,类型),返回值类型不同
 public static int add(int x, int y) { 
 return x + y; 
 } 
 public static double add(double x, double y) { 
 return x + y; 
 } 
 public static double add(double x, double y, double z) { 
 return x + y + z; 
 } 
}

重载的规则

  • 方法名相同
  • 参数类型不同(参数个数,参数类型)
  • 方法返回值类型不同
  • 当两个方法名字相同,参数相同,但返回值类型不同时,不构成重载

4.方法递归
一个方法在执行的过程中调用自身,称为递归
递归执行的过程分析

代码示例: 递归求 N 的阶乘, 加上日志版本

public static void main(String[] args) { 
 int n = 5; 
 int ret = factor(n); 
 System.out.println("ret = " + ret); 
}

public static int factor(int n) { 
 System.out.println("函数开始, n = " + n); 
 if (n == 1) { 
 System.out.println("函数结束, n = 1 ret = 1"); 
 return 1; 
 } 
 int ret = n * factor(n - 1); 
 System.out.println("函数结束, n = " + n + " ret = " + ret); 
 return ret; 
}
// 执行结果
函数开始, n = 5 
函数开始, n = 4 
函数开始, n = 3 
函数开始, n = 2 
函数开始, n = 1 
函数结束, n = 1 ret = 1 
函数结束, n = 2 ret = 2 
函数结束, n = 3 ret = 6 
函数结束, n = 4 ret = 24 
函数结束, n = 5 ret = 120 
ret = 120

执行过程图:
在这里插入图片描述
程序按1—>8执行

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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