计算机视觉:OpenCV与Pygame集成及Haar级联生成指南
1. 计算机视觉应用基础与拓展资源
在计算机视觉应用开发中,我们已经掌握了使用深度相机、面部跟踪、复制操作、掩码和图像过滤器的技能。通过实践,我们熟悉了OpenCV、NumPy等库的功能,并学会将这些功能封装在高级、可复用的面向对象设计中。
如果你对NumPy和OpenCV感兴趣,以下是一些拓展学习资源:
| 书名 | 作者 | 适用平台及API |
| ---- | ---- | ---- |
| NumPy Cookbook | Ivan Idris | - |
| OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook | Robert Laganière | 桌面端,OpenCV的C++ API |
| Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects | 多位作者 | 多平台,OpenCV的C++ API |
| OpenCV for iOS How-to(即将出版) | - | iPhone和iPad,OpenCV的C++ API |
| OpenCV Android Application Programming(即将出版) | - | Android,OpenCV的Java API |
2. 集成Pygame到OpenCV应用
2.1 安装Pygame
根据不同的操作系统和Python环境,安装Pygame的方法如下:
- Windo
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