数字化信息管理与语言学习数字图书馆的发展
在当今数字化时代,信息的有效管理和利用对于各个领域都至关重要。特别是在教育领域,数字图书馆的发展为知识的传播和学习提供了新的途径。下面将探讨两个重要方面:NSDL 数据仓库中上下文信息的表示以及语言学习数字图书馆的构建。
1. NSDL 数据仓库中上下文信息的表示
NSDL(国家科学数字图书馆)数据仓库(NDR)在表示聚合方面有着独特的方式。如图 1 所示的示例,展示了 NDR 如何对聚合进行建模。聚合的例子不仅包括传统的集合/项目成员关系,还涵盖了其他语义的聚合,例如单个资源在复合学习对象中的成员关系,或者一组资源与州教育标准的对齐。
在这个模型中,每个节点对应一个 Fedora 数字对象,左侧的键显示对象的类型,弧上的标签记录关系的类型。“memberOf”弧将资源与一个或多个聚合相关联,聚合可以有任意语义,其语义由“representedBy”弧的对象资源记录。此外,负责聚合的个人或组织由“aggregatorFor”弧的源代理表示。
1.1 NDR 的实现与 API
过去一年,我们一直在设计、实现并向 NDR 加载数据。主要的实现任务是创建和编码一个特定于 NDR 的 API,用于操作 NDR 数据模型中的信息对象,如资源、元数据、代理等特定“类型”的数字对象,以及它们之间所需的关系。
这个 NDR API 由一组更高级别的操作组成,如 addResource、addMetadata 和 setAggregationMembership。每个高级操作都是低级别 Fedora 原语操作的组合。例如,addResource 操作将新资源添加到 NDR 时,会转换为一组低级
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