14、知识共享:开放获取与私有访问

知识共享:开放获取与私有访问

开放获取倡议概述

开放获取倡议的核心原则是将科学或其他类型的文档免费放置在互联网上,供用户自由阅读、下载和打印。在实施开放获取模式的图书馆项目时,有几个关键特征需要考虑:
1. 许可证设定 :要确定合适的信息访问许可证,使作者和读者都能从中受益。
2. 技术兼容性 :实施与其他开放获取存储库和开放获取期刊协议相兼容的格式和通信结构的技术特征。
3. 法律与资金问题 :考虑出版物的法律和资金问题。

随着互联网用户数量从2000年的3.57亿增长到2010年的近20亿,加上信息和通信技术的迅猛发展,开放获取出版物已成为常见做法。例如在西班牙,由欧洲公共资金资助的出版物以及西班牙大学的博士论文都必须以开放获取的方式发表。

此外,联合国教科文组织推动了另一个类似的倡议,即开放教育资源(OER)。OER被定义为具有“公共领域”许可证或其他开放访问许可证的教学和学习资源,允许第三方无限制地使用、重新组装、再利用和重新分发。教育资源包括教科书、学习指南和教师笔记等,其中电子教科书(e - Textbooks)在教育过程中尤为重要,但许多作者仍不愿以开放获取的许可证分发他们的作品。

电子教科书通常通过私有网络或机构内部网进行分发,供生成它们的大学独家使用,或者通过商业出版社进行分发,这些出版社向作者支付“版权费”或购买作品的出版权。而“知识共享”模式的分发允许内容以开放获取和商业两种方式获取,商业分发需要使用适当的技术来限制未经授权的复制。这种分发通常通过商业技术平台进行,如e - libro平台,它不仅提供对大

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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