19、利用机器学习技术保障安全与管理质量及太阳能便携式充电器相关研究

利用机器学习技术保障安全与管理质量及太阳能便携式充电器相关研究

1. 图像检测算法

在工业生产中，对产品进行质量检测是非常重要的环节。有一种算法可用于判断物品是否有缺陷，其输入为包含训练数据的方案以及待处理的图像，输出是相机的校准结果，即判断物品是否有缺陷。该算法基于相机已通过方案进行机械校准的假设，具体步骤如下：
1. 将图像输入系统并分析是否存在遮挡。
2. 若图像通过遮挡检查，则执行后续步骤；否则，重新校准相机并输入新图像。
3. 使用模糊图像分割进行图像分割。
4. 将分割后的图像拆分为各个组件。
5. 利用机器学习分类对不同部分进行分类。
6. 若所有部分都易于获取，则执行步骤 7；否则，执行步骤 9。
7. 检查部件在物品中的位置。
8. 若部件位置正确，则执行步骤 11；否则，执行步骤 9。
9. 记录丢失部件的描述及其位置。
10. 输出产品有缺陷。
11. 输出产品正常运行。

该算法的模块流程图如下：

graph LR
    A[输入图像] --> B[预处理]
    B --> C[模糊分割]
    C --> D[分割为组件]
    D --> E[运行分类器]
    E --> F{是否有遮挡?}
    F -- 是 --> G[重新校准相机并输入新图像]
    F -- 否 --> H{是否有缺陷?}
    H -- 是 --> I[输出: 有缺陷]
    H -- 否 --> J[输出: 无缺陷]