38、生理计算与脑机接口技术进展

生理计算与脑机接口技术进展

1. 生理计算五层模型

生理计算的五层模型为理解和构建相关系统提供了清晰的框架。该模型包含以下五层：
| 层 | 感兴趣的示例领域 | 描述 | 应用 |
| — | — | — | — |
| 应用层 | 无 | 处理实际实施细节，如分类、预测、生物反馈和同步等的实现 | 系统的实际应用 |
| 逻辑层 | 多模态、上下文感知、反馈 | 结合信号源以及逻辑指标 | 整合信息进行决策 |
| 指标层 | 唤醒、注意力、认知负荷 | 将指标映射到情感和认知的上下文框架中 | 评估用户状态 |
| 度量层 | SCP、HRV、P300 | 从底层信号计算各种度量和特征 | 提取关键信息 |
| 信号层 | EDA、ECG、EEG | 与低水平生理信号的记录相关的细节 | 数据采集 |

这个模型的最终目标不仅是构建一个概念模型，还希望创建一个交互式网络资源库，以易于导航的格式包含代码、数据、文章和最佳实践。这样，对特定领域（如唤醒）感兴趣的用户可以轻松查看可用于该领域检测的信号和指标，以及基于此构建的应用和实现的逻辑。

2. 基于错误相关频谱扰动检测反馈相关心理状态

在脑机接口（BCI）中，推断用户的心理状态至关重要。本研究聚焦于当BCI出错时，错误相关的大脑活动的多个方面。

2.1 研究方法

• 数据采集 ：使用64通道EEG系统，从10名参与者在光标控制运动想象任务中收集数据。参与者被要求通过左右手想象来控制光标移动，但光标移动是预先确定的。