29、脑机接口电极移位影响及步行对群体决策脑机接口性能的提升

脑机接口电极移位影响及步行对群体决策脑机接口性能的提升

1. 电极移位对脑机接口分类准确性的影响

1.1 研究背景与目的

脑机接口（BCI）为严重残疾人士提供了直接的通信渠道，能绕过生物神经 - 肌肉通路，让他们与外界互动。而脑电图（EEG）是 BCI 领域最广泛使用的记录系统。然而，电极位置的稳定性在 EEG 中，尤其是在移动系统中，尚未得到详细研究。本次研究旨在通过模拟电极移位，探讨其对 BCI 分类准确性的影响，并为解决相关问题提供思路。

1.2 研究方法与发现

• 模拟工具与方法 ：使用新颖的工具包 SEREEGA 模拟 EEG 数据中的电极移位，并采用新设计的替换方法。
• 主要发现 ：电极移位会显著影响预校准 BCI 分类器的性能，同时还确定了影响这种影响程度的因素。

1.3 待研究因素

待研究因素	具体内容
电极权重梯度	定义梯度函数，详细研究滤波器权重和模式权重对分类准确性的交互影响。
电极簇移位	由于大多数 EEG 头戴设备的构造，同一区域的电极簇同时移位比单个电极移位更可能发生，需要确定这种簇移位对分类准确性的影响。
移位方向