自适应虚拟现实:原理、应用与机制
1. 虚拟现实基础与监控方式
1.1 传统虚拟现实特点
传统虚拟现实(VR)是创建一个预先设定好的数字世界,环境特征、其中的物体以及用户与物体的交互方式都按照固定规则提前编写好。用户在虚拟环境(VE)中移动时,会了解到数字世界中的各种情况,包括对虚拟角色的控制动态、如何与虚拟物体交互,以及虚拟环境的物理特性和计算机控制的虚拟角色的行为。
1.2 虚拟现实中的监控
在虚拟环境中,对用户与物体、虚拟角色以及彼此之间的交互进行监控可以做到非常精确和全面。与现实世界中的用户跟踪不同,VR 中的交互发生在一个“封闭系统”中,具有类似 Jeremy Betham 两百多年前描述的虚构全景监狱那样的全方位监控能力。用户的所有动作都可以通过 VR 硬件(如头戴式显示器、手持控制器)的信号进行隐式测量。
1.3 结合生理传感器的监控
除了通过 VR 硬件进行的显式行为监控外,还可以添加心理生理和神经生理传感器来补充数据收集。这些传感器可以收集大脑和身体的隐蔽数据,即使在没有明显行为的情况下也能持续获取数据。不过,将这些可穿戴传感器集成到 VR 设置中存在一些复杂性,因为这些数据对身体大幅移动产生的伪影很敏感。但这些数据可以用于评估用户对数字刺激的心理反应,并为虚拟环境中的行为提供补充信息。例如,跟踪用户在虚拟环境中移动时的皮肤电导水平,可以反映出用户对数字世界氛围的交感神经激活情况。
1.4 开环监控系统
通过 VR 硬件的隐式监控与可穿戴传感器的结合,实现了一种全面的开环监控形式。在开环系统中,数据纯粹是为了监控用户状态而收集的。通过将这些数据与虚
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