6、隐式人机交互与神经自适应技术的定义框架

隐式人机交互与神经自适应技术的定义框架

1. 核心概念定义

1.1 交互与控制

交互可视为一种能产生控制效果的通信形式，且通信和控制都存在隐式和显式之分。当人类向计算机传达指令，计算机依令行事，这是控制；当计算机输出警告信息，人类理解并据此调整指令，同样属于控制，这两种情况也都可描述为交互。

1.2 系统与用户

在人机交互中，交互单元并非孤立存在。除了交互单元本身，还需考虑诸多影响因素，如时间、温度、天气以及社会、政治和文化等环境方面。为简化模型，可将这些因素归为一个“上下文”单元。系统是通过接口相互连接的单元集合，再加上它们上下文的并集。人机系统则是至少包含一个人类用户和一台计算机的系统。

这里强调“人类用户”而非单纯的“人类”。由于存在隐式输入，一个人可能在未意识到的情况下成为系统一部分。因此，需依据同意与否来区分非用户和用户。用户是指与计算机进行通信或交互，且已给予并未撤销该通信或交互同意的人。这一定义旨在保护同意权，只有在获得人类适当同意的情况下，才能形成人机系统。

1.3 人机交互与神经自适应技术

人机交互更精确的定义是在人机系统中用户与计算机之间发生的交互。这确保了被称为人机交互的现象中，相关“人类”要么对交互有可预测的支配权，要么不会受到不利影响，并且已给予同意。

神经自适应技术的定义为：计算机通过脑机接口获取隐式输入并用于实现控制时，即为神经自适应计算机；当人机系统中至少有一台计算机是神经自适应的，则该人机系统为神经自适应系统。脑机接口是指人类与计算机之间的接口，人类神经生理活动的测量数据通过此接口从人类传输到计算机。神经自适应技术的行为基于从人类神经生