4、定义神经自适应技术：隐式人机交互的困境

定义神经自适应技术：隐式人机交互的困境

1. 引言

神经自适应技术相关会议的发展反映了该领域的快速兴起。2017 年举办了第一届神经自适应技术会议，涵盖了被动脑机接口、生理计算、神经工效学、可穿戴传感器以及神经伦理学等主题。两年后的第二届会议进一步拓展，纳入了神经游戏、神经反馈、人机交互以及该领域的各种理论和概念方法。神经自适应技术迅速描绘出了一个跨多学科的未来神经技术愿景，而这一愿景的一个主要方面涉及到技术用户与他们所提供的输入之间的关系。

研究者们发现，普适计算、情感计算、生理计算和被动脑机接口等领域中的交互可以是隐式的，即无需用户的明确指令，甚至在用户无意识的情况下发生。隐式交互具有独特的属性，既有优势也有潜在风险。例如，它能在不增加用户注意力或认知负担的情况下实现交互，但也可能使技术推断出用户并不想传达的状态信息，尤其是当隐式交互基于大脑活动测量时，这种情况在神经自适应技术中尤为明显，因为即使在用户完全没有主动参与的情况下，相关的大脑活动仍然可能存在。

这使得神经自适应应用在很大程度上超出了现有的人机交互框架，因为这些框架未能妥善处理神经适应性的这些基本方面。这引发了一系列问题，比如：一个未意识到自己参与交互的人能否被称为“用户”？这个人是否对神经自适应系统基于其隐式输入产生的效果负责或拥有控制权？这个人是否在进行任何引导性的行为，“交互”这个术语是否适用于这种情况？如果适用，那么交互和单纯的物理影响之间的界限在哪里？

回答这些问题对于定义神经自适应技术以及隐式交互至关重要。对这些概念的共同理解将有助于指导神经自适应技术的设计和评估过程，同时也能更好地评估此类技术的伦理、法律和社会影响。

2. 背景

2.1